Data engineer PythonBonjour à tous,
Notre client recherche un Data Engineer Python afin de renforcer ses équipes data intervenant sur plusieurs projets de traitement et d’industrialisation de données dans un environnement cloud.
L’objectif de la mission est de participer au développement et à l’évolution de solutions data utilisées par différentes applications métiers.
Vous interviendrez au sein d’une équipe de Data Engineers travaillant en méthodologie agile, sur des projets mêlant développement de pipelines de données, services data et maintenance évolutive dans un environnement Python / Cloud.
Vos missionsConcevoir et développer des pipelines de traitement de données en Python
Participer au développement de services ou APIs data
Implémenter les User Stories et contribuer aux sprints agiles
Réaliser les tests techniques et produire la documentation associée
Participer à l’industrialisation des développements (CI/CD, monitoring)
Contribuer aux évolutions et à la maintenance des applications data existantes
Expérience significative en Data Engineering
Très bonne maîtrise de Python et de son écosystème
Expérience avec les librairies Pandas et/ou Polars
Expérience sur Azure ou un environnement cloud équivalent
Expérience dans le développement de jobs batch ou pipelines sur Kubernetes
Connaissance des outils CI/CD (ex : Jenkins)
Bonne maîtrise des bonnes pratiques de développement
Expérience avec Flask ou développement d’APIs Python
Connaissance d’outils ETL, idéalement Azure Data Factory
Expérience dans des environnements SI complexes
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.