Data Scientist (CDI)Depuis 2020, Elax Energie propose de réaliser des économies d’énergie et de la flexibilité sur le réseau électrique pour une consommation plus verte ♻️
Concrètement, Elax a développé un boîtier (assemblé en France 🇫🇷) qui pilote à distance des chauffe-eaux existants afin de réduire la consommation des logements sociaux et les faire consommer quand l’électricité est moins carbonée sur le réseau.
Elax, c’est :
⚡️ Déjà + de 50 000 boîtiers installés
⚡️ +90 bailleurs sociaux conquis par la solution
⚡️ 25% d’économies d’énergie réalisées en moyenne (certifié par Carbone 4)
⚡️ +de 40 super Elaxians motivés (et ce n’est que le début !)
En 2026, nous poursuivons notre ascension en recrutant nos postes-clés afin de développer de nouvelles verticales et renforcer notre super team !
Convaincus qu’une politique humaine est essentielle à l’épanouissement de nos Elaxians, nous veillons à faire vivre nos valeurs au coeur de nos actions quotidiennes.
L’équipe R&D est le moteur d’innovation d’Elax Énergie. Nous concevons, industrialisons et exploitons les algorithmes qui pilotent notre parc de 50 000+ boîtiers connectés. Notre mission ? Transformer des millions de chauffe-eau en une batterie thermique intelligente et synchronisée.
Une centrale virtuelle à l’échelle nationale
L’enjeu technique est immense : bâtir un système de pilotage fiable et scalable, capable d’absorber ou de restituer l’énergie en temps réel pour équilibrer le réseau électrique, à l’image d’une véritable centrale virtuelle.
Le produit : Allier confort, économie et durabilité
Au-delà de la flexibilité énergétique, nous plaçons nos clients au centre de nos algorithmes :
Nous devons garantir une continuité de service irréprochable (confort thermique) tout en maximisant les économies d’énergie via une optimisation fine des cycles de chauffe.
Nous élaborons des services prédictifs à haute valeur ajoutée pour surveiller l’état de santé du parc, anticiper les pannes et prolonger la durée de vie des équipements.
Ton quotidien en Squad
Tu évolueras au sein d’une organisation en squad pluridisciplinaire, travaillant en symbiose avec les équipes Data Platform, Flexibilité et Produit. En traduisant des phénomènes physiques complexes en algorithmes performants et orientés client, tu créeras l’intelligence qui donne vie à nos services.
Au sein de l’équipe R&D, tu devras développer et améliorer les algorithmes qui optimisent le compromis entre économies d’énergie, confort des utilisateurs et revenus de flexibilité électrique. Tu travailleras sur des problématiques complexes de data science appliquée à l’énergie, en exploitant les données de télémétrie de notre parc de 50 000+ boîtiers connectés.
Tu interviendras sur des sujets variés : optimisation énergétique, détection de pannes, estimation d’usure des équipements, et amélioration continue des modèles de pilotage automatique des chauffe-eaux.
Dans le détail, tes missions seront les suivantes :
A - Traitement et analyse de données
Analyser les données de télémétrie issues des boîtiers (températures, consommation électrique, états des capteurs) stockées dans MongoDB et BigQuery
Nettoyer, structurer et préparer les données pour l’entraînement de modèles
Effectuer des analyses exploratoires pour identifier des patterns, corrélations et opportunités d’optimisation
Valider la qualité des données et mettre en place des alertes sur les anomalies de collecte
B - Développement d’algorithmes et de services clients.
Quelques exemples:
Garant du confort : travailler avec l’équipe produit pour fournir un service eau chaude irréprochable. Détecter les risques de manière pro-active, proposer des améliorations pour garantir la continuité de service.
De nouveaux services à l’utilisateur: détecter les spécificités des ballons pour maximiser les économies réalisées par l’utilisateur, implémenter de nouvelles fonctions pour maximiser la satisfaction client
Détection d’anomalies et de pannes : Mettre en place des systèmes de détection automatique de dysfonctionnements (chauffe-eau en panne, capteurs défaillants, comportements anormaux) à partir des données de télémétrie
Estimation d’usure : Développer des indicateurs prédictifs pour estimer l’état de santé et la durée de vie restante des chauffe-eaux
Maintenir la qualité de la codebase et monitorer le bon fonctionnement des jobs
C - Collaboration inter-équipes
Travailler en étroite collaboration avec l’équipe Produit sur l’implémentation de nouveaux services aux clients
Collaborer avec l’équipe Data Platform pour l’exploitation des données
Collaborer avec les développeurs JS pour l’intégration de la logique dans l’environnement de production
Partager vos résultats et recommandations avec les équipes opérationnelles (Care, Déploiement, Exploitation)
Les études montrent que les candidats issus de milieux sous-représentés renoncent souvent à postuler s’ils ne remplissent pas tous les critères. Si tu ne possèdes pas 100 % des compétences énumérées, nous t’encourageons vivement à postuler si tu es intéressé.e.`
🔬 Expérience et niveau
Tu as 5 à 7 ans d’expérience en Data Science appliquée, idéalement dans un contexte start-up ou scale-up avec des données de production réelles
Tu as un diplôme de niveau Bac +5 en Data Science, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine équivalent
Une expérience dans un domaine physique adjacent (énergie, industrie, IoT, bâtiment) est un plus, pas un prérequis — tu évolueras aux côtés d’experts métier qui t’apporteront ce contexte
Compétences techniques (indispensables)
Tu es solide en modélisation et validation de modèles : tu sais choisir tes métriques, concevoir une validation temporelle rigoureuse, détecter un data leakage ou un overfitting
Tu as une expérience concrète sur des séries temporelles et/ou des données IoT terrain (données bruitées, capteurs défaillants, valeurs manquantes)
Tu maîtrises la stack Python data : pandas, numpy, scikit-learn, et tu es à l’aise avec SQL et des bases comme MongoDB ou BigQuery
Tu sais quand un résultat est trop beau pour être vrai — et tu sais pourquoi
🤖 Collaboration avec l’IA (différenciante)
Tu utilises déjà des outils IA (Claude, Cursor, Copilot…) pour accélérer ton travail, et tu as une vision critique de leurs outputs
Tu sais alterner entre “l’IA génère, je valide” et “je conçois, l’IA m’aide” selon la nature du sujet
Tu es capable de documenter tes patterns, contraintes et pièges spécifiques pour que l’IA devienne un collaborateur efficace et cadré
🤝 Soft skills
Tu es rigoureux·se et autonome, capable de défendre ou d’invalider un résultat avec des arguments solides
Tu es curieux·se d’un nouveau domaine : tu n’as pas peur de poser des questions terrain et de te construire une compréhension physique progressive
Tu sais vulgariser tes analyses et communiquer avec des équipes non-data (Produit, Ops, Dev)
💶 Entre 54 000 et 70 000 € brut annuel de fixe, selon ton profil et ton expérience
📈 Un poste clé au cœur d’une start-up en pleine croissance aves des possibilités d’évolution rapide
🏠 La possibilité d’être en remote avec un point d’attache dans des bureaux en plein centre de Paris (Arts & Métiers), faciles d’accès et agréables au quotidien.
💊🍽️ Mutuelle Alan & tickets restaurants Swile à hauteur de 11.50€/jour
👨🎓 Socle de formation d’intégration et continue
🎳🥂 Des événements fréquents de team building, séminaire d’entreprise, off-site…
🧠 Un rôle clé, au cœur du système : tu prendras en main les algorithmes de pilotage en puissance, véritable intelligence du produit Elax. Ton travail aura un impact direct sur le fonctionnement du réseau électrique et la performance de nos solutions.
🧱 Un mandat d’architecte sur une stack moderne : Python, Dagster, BigQuery, K8s… Tu auras la latitude pour structurer, standardiser et industrialiser nos pipelines et systèmes distribués, en laissant une empreinte durable sur l’ingénierie.
🌍 Un projet à impact réel : chez Elax Énergie, notre mission est de rééquilibrer le réseau électrique en pilotant intelligemment les usages tout en apportant des économies d’énergies à l’utilisateur. Un défi technologique au service d’un impact environnemental et social concret.