La mission s’inscrit dans la mise en place, l’exploitation et l’amélioration continue d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift, destinée au déploiement, au monitoring et à la gestion de modèles de Machine Learning en production.
L’objectif est de garantir la fiabilité, la scalabilité et la sécurité de l’ensemble du cycle de vie des modèles : expérimentation, industrialisation, déploiement, supervision et retraining.
Responsabilités principales
Maintenance & exploitation plateforme AI
Support et exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur Kubernetes / OpenShift
Application des changements, patchs et upgrades
Maintien en conditions opérationnelles
Déploiement & supervision des modèles
Déploiement et supervision de modèles ML dans un environnement kube / OCP
Automatisation des processus de déploiement, scaling et gestion des modèles
CI/CD & MLOps
Conception et maintenance de pipelines CI/CD
Mise en œuvre de workflows automatisés avec Tekton et/ou Kubeflow
Gestion des pipelines de retraining et d’inference
Mise en place de solutions de monitoring et d’observabilité
Support technique & troubleshooting
Diagnostic et résolution d’incidents (pod crashes, problèmes de ressources, échecs de pipelines)
Analyse des performances et optimisation
Customisation & sécurité
Rebuild et customisation d’images (workbench, runtime)
Intégration de nouvelles librairies et outils
Garantir la conformité sécurité des environnements de production
Compétences techniques requises
Indispensables
Très bonne maîtrise Docker
Solide expertise Kubernetes
Expérience confirmée OpenShift (OCP obligatoire)
DevOps : CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps
Tekton (fortement attendu)
Artifactory
Scripting : Python et Go
Appréciées / MLOps
Kubeflow
Elyra
Environnements MLOps
Connaissance des frameworks ML
Exposition aux LLM
Contraintes spécifiques
CPR au démarrage
Profil habilitable Europe
Pas d’habilitation à traiter
Présence sur site à Marignane
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