Technical Lead IALa Plateforme Agentique constitue un pilier central de la stratégie IA de. Elle fournit un socle unifié pour créer, orchestrer, sécuriser et industrialiser les agents IA utilisés par les métiers. Elle repose notamment sur :
* un Agent Registry et un Agent Gateway permettant le référencement, l’orchestration et la sécurisation des agents IA ;
• des standards de gouvernance, workflows agentiques, règles SSI, conformité IA Act ;
• des frameworks agentiques tels que Dust, Mistral, Dataiku ;
• une intégration profonde au SI (APIs internes, data products, bus d’événements, services cloud) ;
• des exigences fortes d’observabilité, de scalabilité et de conformité.
Le Technical Lead IA jouera un rôle structurant pour garantir cohérence technique, industrialisation et excellence DevOps au sein de la plateforme.
h3. a. Piloter l’architecture technique de la plateforme
• Définir et maintenir l’architecture agentique (Registry, Gateway/MCP, workflows, sécurités, modèles de qualification).
• Assurer cohérence, robustesse, maintenabilité et alignement transverse avec les équipes IAP, MTA, Data et SSI. h3. b. Animer et structurer l’équipe de développeurs
• Encadrer une équipe de développeurs et instaurer les bonnes pratiques (clean code, revue, qualité, documentation, sécurité).
• Organiser les rituels techniques et accompagner la montée en compétence. h3. c. Renforcer l’industrialisation, le DevOps et le run
• Mettre en œuvre et piloter les environnements Kubernetes, MCP, orchestrateurs et connecteurs.
• Définir et opérer la chaîne CI/CD (tests, scans, packaging, déploiements, observabilité).
• Implémenter les normes : GOPROD, DORA, sécurité, monitoring Datadog/Grafana, logging distribué.
• Garantir scalabilité, résilience, observabilité et conformité SSI.
h3. d. Appuyer le delivery et la qualification des agents
• Participer aux ateliers techniques, PI Planning, System Demos. • Contribuer au processus de qualification des agents IA (création → test → industrialisation → run).
• Accompagner les équipes builders et métiers dans l’intégration en production.
h3. Infrastructure & Cloud
• Kubernetes (on■prem & cloud),
Helm, RBAC, Secrets Management.
• AWS / Azure.
• Terraform / Ansible.
h3. Orchestration agentique
• MCP Servers, Agent Registry, Agent Gateway.
• Frameworks agents : Dust, Mistral, Dataiku.
h3. DevOps / CI/CD / Observabilité • GitLab CI, Jenkins, Sonar, Artifactory/Nexus. •
Docker, optimisation d’images.
• Datadog, Grafana, Prometheus, logging distribué.
h3. Sécurité
• Keycloak, OIDC, JWT.
• Scans de sécurité, politiques DevSecOps.
h3. Langages & intégration
• Python expert (FastAPI, Langgraph, Langchain, Pydantic, asyncio).
• Compétences Fullstack (Python, Java, Angular)
• YAML / JSON / OpenAPI.
• Kafka ou autres bus d’événements.
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