Expert GenAI / Data Engineer GCP (Agentic AI)

Description du poste

Contexte de la mission

Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer.

Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP).

• Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle

• Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI)

• Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes

• Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions

• Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques

• Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM

• Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation)

• Orchestration de workflows IA multi-étapes

• Intégration d’APIs et outils externes

• Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA

• Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT)

• Ingestion et transformation de données volumineuses

• Exploitation de données structurées et non structurées

• Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données

• Design d’architectures AI end-to-end sur GCP

• Déploiement de services cloud-native

• Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation

• Mise en production et amélioration continue des solutions

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Dataflow

• Cloud Storage

• Pub/Sub

• Cloud Run / Cloud Functions

• Vertex AI

• LLM APIs

• LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent)

• Architectures RAG

• Vector databases

• Python (expert)

• APIs REST

• Docker

• CI/CD

• Git

• Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering

• Expérience confirmée sur environnement GCP

• Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production

• Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées

• Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation

• Anglais professionnel

• GenAI / Agentic AI

• Data Engineering avancé

• Architecture GCP

• Industrialisation AI

• Python avancé