Data Science Sénior - Expert Search Ecommerce (550€ MAX)vous rejoignez une team dédiée à l'un des piliers stratégiques :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée.
Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride).
Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés.
Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur.
Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate).
Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes
Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride).
Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés.
Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur.
Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate).
Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes
Python
Pandas, NumPy, SciPy
Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
GCP
Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride).
Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés.
Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur.
Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate).
Expertise Elasticsearch : Optimiser les confi gurations, les analyseurs et les requêtes complexes
Avec une couverture nationale, Beezen est un acteur de référence dans les métiers du conseil et des services informatiques. Fondée en 2008, Beezen conseille, réalise, forme et accompagne ses clients dans leurs projets. Beezen a mis en œuvre plus de 100 projets réalisés pour des entreprises du CAC 40 et ETI (Entreprises de Taille Intermédiaire). Nous proposons une gamme complète de prestations organisée autour de 3 métiers : le Management, les Technologies et l'Innovation. Partenaire privilégié des grands éditeurs internationaux de logiciels, notre unique objectif est de vous amener à vous différencier grâce à des solutions métiers et technologiques novatrices et performantes.