Data Engineer (H/F) - 63Context
Démarrage ASAP pour une mission de Data Engineer au sein d’une grande équipe data industrielle.
La mission s’inscrit dans le remplacement d’un congé maternité, avec une forte probabilité de continuité sur une autre équipe à l’issue de cette période.
Environnement structuré, déjà composé de plusieurs freelances intégrés.
Mission
Collecter, analyser et exploiter les données pertinentes afin d’améliorer le pilotage des activités et la création de valeur.
Accompagner les équipes métier dans le développement, le déploiement et l’exploitation de solutions data.
Être le référent data pour les sujets d’exposition et d’exploitation des données industrielles.
Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et optimisés.
Produire des analyses et visualisations accessibles aux équipes métiers.
Garantir la qualité, la gouvernance et l’éthique des données.
Maintenir à jour le catalogue des datasets et la documentation associée.
Participer aux tests, à la mise en production et à la formation des utilisateurs.
Data Engineer autonome, avec minimum 5 ans d’expérience.
Forte capacité d’analyse business et de compréhension des enjeux métiers.
Compétences solides en : Modélisation de données (relationnel, dimensionnel, Data Vault) ETL / ELT et pipelines data Qualité, gouvernance et catalogage des données
Architectures data modernes (Lakehouse, Data Mesh)
Langages : SQL avancé, Python / PySpark avancé
Outils : Dataiku, Power BI, Databricks, Azure Data Factory, Azure Logic Apps
À l’aise en environnement industriel et data à grande échelle.
Mission longue avec perspective de continuité.
Environnement data mature et structuré.
Travail hybride : 3 jours sur site / 2 jours en télétravail.
Localisation : Clermont-Ferrand.
Forte proximité avec les équipes métier et data.
Contexte industriel à forte valeur ajoutée.
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