Data Scientist MLOPS (H/F)

Description du poste

Akkodis, est un acteur mondial de l'ingénierie et de l'IT et un leader dans la smart industrie. Nous accompagnons la transformation digitale de nos clients à travers quatre services : Consulting, Solutions, Talent et Academy. Nous co-créons et imaginons des solutions de pointe pour répondre aux défis majeurs de notre société.

Présents dans 30 pays, nos 50 000 experts en IT et en ingénierie allient expertise technologique et connaissance sectorielle pour bâtir un avenir durable, portés par une culture d'inclusion et de diversité.

Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts répartis sur l'ensemble du territoire, des collaborateurs partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis.

Akkodis est une entreprise handi-engagée et inclusive. Tous nos postes sont ouverts aux handicaps et à la diversité. Tous différents, tous compétents !

Akkodis est la marque technologique de The Adecco Group

Description
La ligne de service Consulting \& Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région et recrute un Data Scientist MLOPS (H/F) en CDI. Ce poste s'inscrit dans le cadre de projets stratégiques pour un acteur majeur du secteur bancaire, avec pour mission principale le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle autour des LLM et des plateformes data modernes.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et d'IA avancée en production.


• Industrialiser les modèles via des pratiques MLOps pour garantir la robustesse et la scalabilité des solutions.


• Intégrer des solutions basées sur des LLM (RAG, prompt engineering, fine-tuning) dans les workflows existants.


• Construire et maintenir des pipelines data sur Databricks en collaboration avec les équipes Data Engineering.


• Assurer la maintenance, la surveillance continue et l'optimisation des modèles déployés selon les retours utilisateurs.


• Automatiser les processus de mise à jour et de réentraînement des modèles.


• Documenter les workflows, architectures et processus mis en place.

Environnement de travail :

Vous évoluerez au sein d'équipes pluridisciplinaires (Data Engineering, IT, métiers tels que risque, conformité, fraude) dans un contexte bancaire exigeant, orienté vers l'innovation et l'industrialisation de solutions IA. La méthodologie agile est privilégiée, avec une forte interaction entre les différents départements pour garantir la qualité des livrables. L'utilisation de plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et Databricks, ainsi que l'intégration de technologies avancées comme les LLM, sont au cœur des projets.

Profile
Diplômé(e) d'un Bac 5 (école d'ingénieur ou université) avec une spécialisation en Data Science, IA ou informatique, vous justifiez de 3 à 7 ans d'expérience en Data Science ou MLOps. Vous maîtrisez les frameworks de machine learning et deep learning (TensorFlow, PyTorch), la programmation Python, la gestion des environnements, ainsi que les outils d'orchestration et de CI/CD (Jenkins, GitLab CI). Une expérience sur Databricks et une connaissance des LLM (RAG, embeddings, vector search) sont fortement appréciées. Vous possédez une bonne culture cloud, une expertise en gestion de bases de données et manipulation de données volumineuses, et une compréhension des principes DevOps appliqués au machine learning. La connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes), des outils de visualisation (Tableau, Power BI) et des enjeux éthiques liés à l'IA est un atout. Une expérience en environnement bancaire constitue un plus. Vos compétences en communication et votre sens de l'organisation vous permettent de gérer plusieurs projets simultanément dans un cadre collaboratif.

Akkodis accompagne ses clients dans la mondialisation de leurs projets, aussi un anglais courant est requis pour l'ensemble de nos collaborateurs.