ML Engineer🚀 ML Engineer / MLOps Engineer – GCP (H/F)
🎯 Contexte & Objectif
Dans le cadre du développement d’une équipe dédiée à la personnalisation de l’expérience utilisateur, notre client renforce sa Direction Data.
👉 Objectif : concevoir et déployer des solutions de Machine Learning en production (recommandation, personnalisation), au sein d’un environnement Google Cloud Platform.
Vous interviendrez dans une équipe composée d’un PO, Data Scientist, Lead ML Engineer et ML Engineer.
🛠️ Missions principales
Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables
Industrialiser et déployer des modèles de ML en production (API REST)
Mettre en place des tests A/B et suivre la performance des modèles
Assurer le monitoring et le contrôle des performances
Structurer et optimiser le stockage des données
Mettre en place des infrastructures scalables et sécurisées
Construire et maintenir les pipelines CI/CD
Collaborer avec les équipes Data & Tech
Participer aux phases de cadrage et d’amélioration continue
🧰 Stack technique
Cloud : GCP (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run)
Langages : Python, SQL
ML : TensorFlow, Scikit-learn
API : Flask / FastAPI
Orchestration : Airflow
Infra : Terraform
CI/CD : GitLab CI/CD
✅ Profil recherché
Minimum 3 ans d’expérience en Data / Machine Learning
Expérience en mise en production de modèles ML
Solide maîtrise de Python & SQL
Expérience sur GCP
Bonnes connaissances en MLOps / CI-CD / Terraform
Capacité à vulgariser des sujets techniques
À l’aise en environnement Agile (Scrum/Kanban)
⭐ Les +
Expérience en systèmes de recommandation
Contexte produit orienté expérience utilisateur
Environnement technique moderne et orienté data
📍 Localisation : Île-de-France
🏢 Contrat : CDI / Freelance
🏠 Télétravail : Hybride
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.