ML Engineer Google Cloud (Python, Vertex AI, BigQuery) – H/F

Description du poste

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production.

Cette équipe data est composée :

• d’un Product Owner

• d’un Data Scientist

• d’un Lead ML Engineer

• d’un Machine Learning Engineer

L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment :

• Python

• Vertex AI

• BigQuery

• Cloud Run

• Airflow

• API REST

• Terraform

• GitLab CI/CD

L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production, tout en assurant leur performance et leur scalabilité.

Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production.

• Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur

• Déployer les modèles en production sur Google Cloud

• Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations

• Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles

• Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables

• Mettre en place les architectures MLOps

• Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask)

• Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists

• Mettre en place des workflows CI/CD

• Structurer et organiser le stockage des données

• Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements

• Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform)

• Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques

• Participer aux phases de cadrage, planification et delivery

• Contribuer à la documentation technique

• Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA

• Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Idéalement de formation supérieure (école d'ingénieur, master, ...), vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en machine learning ou en data engineering, ayant déjà déployé des modèles de machine learning en production et maîtrisant les environnements Google Cloud Platform (GCP).

Vous disposez également d'un savoir faire suivant :

• Python

• SQL

• Vertex AI

• BigQuery

• Cloud Run

• Airflow

• FastAPI ou Flask

• GitLab / GitLab CI/CD

• Terraform

• Machine Learning

• Frameworks ML (TensorFlow, Scikit-learn)

• Structures de données et architecture data

• Industrialisation des modèles IA

• Méthodes Agile (Scrum ou Kanban)

• Capacité à vulgariser des sujets techniques

• Collaboration avec équipes data et produit