Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur, nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production.
Cette équipe data est composée :
d’un Product Owner
d’un Data Scientist
d’un Lead ML Engineer
d’un Machine Learning Engineer
L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment :
Python
Vertex AI
BigQuery
Cloud Run
Airflow
API REST
Terraform
GitLab CI/CD
L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production, tout en assurant leur performance et leur scalabilité.
MissionsAu sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production.
Cas d’usage et mise en productionConcevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur
Déployer les modèles en production sur Google Cloud
Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations
Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles
Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables
Mettre en place les architectures MLOps
Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask)
Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists
Mettre en place des workflows CI/CD
Structurer et organiser le stockage des données
Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements
Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform)
Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques
Participer aux phases de cadrage, planification et delivery
Contribuer à la documentation technique
Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA
Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data
Idéalement de formation supérieure (école d'ingénieur, master, ...), vous disposez d’au moins 5 ans d’expérience en machine learning ou en data engineering, ayant déjà déployé des modèles de machine learning en production et maîtrisant les environnements Google Cloud Platform (GCP).
Vous disposez également d'un savoir faire suivant :
Compétences techniquesPython
SQL
Vertex AI
BigQuery
Cloud Run
Airflow
FastAPI ou Flask
GitLab / GitLab CI/CD
Terraform
Machine Learning
Frameworks ML (TensorFlow, Scikit-learn)
Structures de données et architecture data
Industrialisation des modèles IA
Méthodes Agile (Scrum ou Kanban)
Capacité à vulgariser des sujets techniques
Collaboration avec équipes data et produit
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.