Product Owner / Business Analyst - Agents IA & Rag

Description du poste

Responsabilités principales1. Cadrage

• Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios)

• Formaliser les cas d’usage et définir les priorités

• Contribuer à la définition des KPI de succès

• Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)

• Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers

• Préparer et animer les rituels Agile

• Garantir la clarté et la qualité des tickets

• Définir les scénarios d’usage et règles métier

• Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus

• Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations)

• Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready

• Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle)

• Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques

• Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles)

• Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead

• Suivre les anomalies et leur résolution

• Capitaliser sur les retours d’expérience (REX)

• Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG)

• Alimenter le backlog d’amélioration continue

• Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations

• Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation)

• Bonne compréhension fonctionnelle du RAG

• Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels)

• Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI)

• Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation)

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban)

• Expérience en AMOA :

  • Recueil du besoin

  • Animation d’ateliers

  • Rédaction de spécifications fonctionnelles

  • Modélisation de parcours utilisateurs

• Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA)

• Culture IA, data et processus métiers

• Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies)

• Backlog produit (user stories + critères d’acceptation)

• Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs

• Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies

• Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ)

• Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue