Data Engineer Azure / Databricks

Description du poste

Contexte
Dans le cadre de la structuration de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et industrialiser les pipelines de données au sein d’une architecture moderne de type Lakehouse sur Azure.
Le rôle est orienté build & delivery, avec une forte dimension technique.

Missions principales

• Concevoir et développer des pipelines ELT robustes et scalables

• Intégrer, transformer et fiabiliser des données issues de multiples sources

• Développer des traitements distribués en PySpark sur Databricks

• Orchestrer les flux via Azure Data Factory

• Optimiser les performances, la qualité et la maintenabilité des jobs

• Mettre en place des contrôles de data quality, monitoring et alerting

• Participer à la modélisation des datasets (modèle dimensionnel / star schema)

• Documenter les flux (lineage, métadonnées, bonnes pratiques)

• Collaborer avec les équipes BI / Data Analyst / métiers (Power BI)

Stack technique

• Databricks (Spark / PySpark)

• Azure Data Factory

• SQL avancé

• Python

• Power BI (consommation et compréhension des besoins BI)

• Azure Data Lake / Lakehouse

Compétences requises (must-have)

• Très bon niveau SQL

• Python / PySpark confirmé

• Expérience concrète sur Databricks

• Expérience Azure Data Factory

• Conception de pipelines ELT en production

• Modélisation dimensionnelle

• Bonne culture performance & fiabilité data

Compétences appréciées (nice-to-have)

• Data quality / data governance / lineage

• Data Vault

• Azure Logic Apps

• Infrastructure as Code (Terraform, CI/CD)

• Expérience Snowflake ou autres plateformes cloud data

• Bonne compréhension des enjeux BI / Power BI

Profil recherché

• 3 à 7+ ans d’expérience en Data Engineering

• À l’aise en environnement cloud Azure

• Capacité à coder proprement et à industrialiser

• Esprit produit / orienté valeur métier

• Autonome, force de proposition