[KHOME] Data EngineerFiliale à 100% du Groupe Crédit Agricole Khome réinvente l’expertise immobilière et transforme en profondeur la manière dont les institutions financières, les foncières et les investisseurs comprennent la valeur, la qualité et les risques des actifs immobiliers.
Nous servons aujourd’hui les grandes banques françaises, des gestionnaires de portefeuille, et des foncières avec des solutions d’expertise certifiée, d’analyse immobilière augmentée et de scoring des actifs. Notre plateforme Data et nos outils basés sur l’IA est au cœur de cette réinvention.
Notre mission : rendre l’expertise immobilière plus simple, plus rapide et plus intelligente
Khome évolue dans un environnement fintech exigeant et réglementé.
La donnée est un actif central du produit.
L’enjeu aujourd’hui est de renforcer la capacité de l’équipe à :
structurer et fiabiliser l’architecture data,
accompagner les usages liés à l’IA,
soutenir l’évolution technique de la plateforme.
Ce poste s’inscrit dans une dynamique de consolidation et de montée en maturité technique.
Concevoir et maintenir les pipelines d’ingestion de données (sources ouvertes et propriétaires)
Administrer et optimiser l’environnement AWS (réseaux, bases de données, fonctions, jobs)
Développer des fonctions AWS Lambda réalisant des calculs statistiques à partir de bases de données ou d’API
Structurer et industrialiser les flux data
Évaluer rigoureusement la qualité des données et des modèles fournis par des prestataires externes
Concevoir et maintenir des pipelines d’entraînement de modèles statistiques
Produire des restitutions exploitables pour les équipes business
Capacité à comprendre les enjeux IA au-delà du simple pipeline
Vision architecture (et pas uniquement exécution)
Rigueur dans la structuration des flux et de la donnée
Autonomie dans un environnement en construction
Curiosité technique et capacité à monter rapidement en compétence
Nous recherchons un profil capable de combiner solidité technique et compréhension stratégique des enjeux data.
Stack orientée AWS
Python pour la partie Data Engineering
Collaboration étroite avec le Head of Tech
Interaction directe avec les enjeux produit
Environnement structuré et soutenu par La Fabrique
Présentiel privilégié pour les postes techniques stratégiques.
La qualité et la structuration de la donnée conditionnent directement les capacités produit
Les usages IA reposent sur des fondations data solides
Le renforcement de la séniorité technique est un levier clé pour la suite
Ce rôle contribue directement à la solidité technique et à la trajectoire produit.
Un premier échange exploratoire avec un recruteur
Un entretien technique approfondi
Une série de rencontres avec l’équipe dirigeante et l’équipe tech