Data Scientist Ads (H/F)

Description du poste

NOTRE CLIENT

Pionnier dans le domaine des solutions de plateforme, notre client offre une suite innovante permettant aux sociétés de transformer leur e-commerce pour accélérer leur croissance de manière durable et rentable. Depuis le début des années 2010, il accompagne les entreprises B2C et B2B en leur fournissant des technologies avancées, sécurisées et évolutives pour digitaliser leur activité, étendre leur offre via la marketplace ou le dropship, optimiser la gestion des catalogues et paiements de fournisseurs, offrir une expérience d'achat personnalisée à leurs clients, et augmenter leurs profits grâce au retail media.

LES PLUS DU POSTE

Intégré.e dans l'équipe Data Science, votre principale mission sera de prototyper, itérer, et mettre en production des algorithmes en collaboration avec les équipes Produit, les Data Engineers et les équipes de développement.

Vos projets seront centrés autour de l'optimisation des algorithmes du retail media avec un focus particulier sur la recommandation de produits, l'optimisation du bid price et la personnalisation des expériences utilisateur. Vous travaillerez également sur des problématiques liées au moteur de recherche, en développant des algorithmes capables de proposer les produits sponsorisés les plus pertinents en fonction des requêtes des utilisateurs. Les sujets que vous traiterez auront un impact direct sur leurs clients en maximisant leur retour sur investissement publicitaire et en optimisant la pertinence des annonces diffusées à leurs utilisateurs.

• Implémenter des algorithmes qui auront un impact visible sur les sites de e-commerce/marketplaces dans 40 pays dont certains une volumétrie très importantes (millions de produits, de clients, de commandes par an)

• Application des techniques State-of-the-art diverses et variées (Modèles multimodaux, Vision Text Dual Encoder, multi-arm bandit, real-time recommendation...)

• Implémentation de modèles à faible latence

• Une vraie autonomie et responsabilité dans les projets dont vous avez l’ownership

STACK ET OUTILS

Python, Pytorch, Hugging Face, Databricks, Spark, Aws, SQL, Airflow, Delta Lake

LES MISSIONS

• Analyser, préparer les données, prototyper des algorithmes

• Les mettre en production en collaboration avec les Data Engineers et les équipes de développement

• Faire des dashboards afin d’illustrer la pertinence des algorithmes et de monitorer la production

• Présenter les résultats au weekly de l’équipe

• Participer aux sessions de brainstorming de l’équipe

• Effectuer les ateliers de conception avec les autres équipes pour affiner les cas d’utilisation, l’expérience utilisateur et les modes d’intégration 

• Vous avez 4 ans d'expérience minimum en tant que Data Scientist, avec une expérience significative en ML pour optimisation publicitaire et recommandations personnalisées à l’échelle

• Vous avez déjà mis en production des algorithmes de Machine Learning

• Vous avez une bonne connaissance des algorithmes de recommandation, de personnalisation et d'optimisation de bid price

• Vous avez une expérience avec les modèles de recherche sémantique et les architectures State-Of-the-Art (Transformers) 

• Vous maîtrisez Python, Tensorflow ou/et PyTorch

• Vous avez une expérience en développement Spark

• Vous êtes pragmatique, data-driven et orienté métier

• Vous aimez avoir l’ownership de vos sujets et vous êtes autonome et avez un très bon esprit d’équipe

• Vous avez un esprit positif : respect et bienveillance font partie de vos valeurs

• Vous aimez partager votre travail dans le cadre de présentations internes, dans des conférences ou en rédigeant des articles

LES EQUIPES

Les équipes techniques et produits, regroupées sous la bannière de notre division technique, sont réparties entre Paris et Bordeaux. Travaillant en étroite collaboration, elles s'attaquent aux problématiques clients en relevant divers défis liés aux nouvelles fonctionnalités, à la scalabilité, la sécurité et l’ergonomie.

Opérant en mode agile, ces équipes sont organisées en Squads. Chaque Squad se concentre sur un périmètre fonctionnel spécifique pour concevoir et réaliser de nouvelles fonctionnalités, leurs évolutions et des APIs en utilisant une architecture en micro-services. Les équipes Infrastructure, Architecture, Sécurité, Documentation, Product Design, Data et Support apportent leur expertise et garantissent la cohérence de l’ensemble des produits.

LE POSTE

Voici quelques sujets actuels et futurs sur lesquels l'équipe Data Science travaille :

• Amélioration des algorithmes de recommandation de produits

• Développement d’algorithmes de search engine

• Optimisation du bid price pour maximiser les performances publicitaires

• Modèles de forecasting de performance des campagnes

• Monitoring des performances des algorithmes et des KPI business

Autres sujets traités dans l’équipe :

• Mappings de données produit

• Extraction de caractéristiques produit à partir du texte

• Détection de comportements frauduleux

• Estimation de la date de livraison d’une commande

• Monitoring de la qualité de service des vendeurs 

• Recommandations de produits (upsell, cross-sell, retargeting, …)

• Personnalisation des résultats de recherche

• Personnalisation de l’affichage de contenu

• Prédiction de produits tendance

• Aide/Suggestion de réponses au customer service

• Affichage de produits sponsorisés ou de publicités maximisant le taux de clic