AI Engineer – Agentic Systems
Description du poste
Conception et développement de systèmes d’agents IA basés sur des LLM, capables de raisonner, planifier et interagir avec des outils externes dans des workflows multi-étapes.
Responsabilités principales
Concevoir et développer des systèmes agentiques basés sur des LLM pour des cas d’usage complexes
Mettre en place des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l’accès à des données structurées et non structurées
Implémenter des stratégies de raisonnement avancées (ReAct, multi-step reasoning)
Développer des mécanismes de tool calling et d’intégration d’APIs externes
Gérer la mémoire des agents (court terme / long terme) pour améliorer la cohérence et la performance
Optimiser les performances via des techniques de prompt engineering et d’optimisation itérative (DSPy, reflective prompting)
Orchestrer des workflows multi-agents avec des logiques de planification et d’exécution
Collaborer avec les équipes produit et techniques pour intégrer les agents dans des systèmes existants
Stack technique
Frameworks : LangChain, LangGraph, DSPy
Concepts : RAG, ReAct, agent orchestration, prompt engineering, reflective optimization
Modèles : APIs LLM (type OpenAI API ou équivalent)
Langages : Python (principal), JavaScript/TypeScript (optionnel)
Profil recherché
Expérience en développement d’applications basées sur des LLM
Bonne compréhension des architectures d’agents IA et des systèmes distribués
Capacité à concevoir des workflows complexes et autonomes
Maîtrise du prompt engineering et des techniques d’optimisation
Esprit analytique et orienté résolution de problèmes
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