Missions principales »
Analyse & recueil des besoins
Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée.
Formaliser les cas d’usage de consommation et d’exposition des données.
Modélisation & structuration des données
Participer à la modélisation logique et physique des données du Shopping Data Hub sur BigQuery.
Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs.
Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects.
Contribution GCP & data engineering
Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...).
Veiller à la performance, la scalabilité et l’optimisation des modèles sur GCP.
Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...).
Gouvernance & documentation
Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD).
Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données.
Participer à l’amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).
ANGLAIS COURANT
Solide compréhension des principes de modélisation de données (modèle relationnel, en étoile,...).
Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
Bonne connaissance des services GCP : Cloud Storage, etc.
Connaissance d’outils de transformation de données.
Compétences fonctionnelles
Expérience avérée en recueil de besoin métier, rédaction de spécifications fonctionnelles, conception de solutions data.
Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (métier, IT, data science, PO).
Connaissance du secteur aérien, de la distribution ou de l’e-commerce est un plus (GDS, NDC, offres dynamiques...).
Soft skills
Esprit analytique, rigueur, pédagogie.
Aisance relationnelle et capacité à travailler en autonomie comme en équipe.
Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non techniques.
Formation & expérience
Bac+5 en école d’ingénieur, université ou école de commerce avec spécialisation en systèmes d'information ou data.
3 à 6 ans d’expérience minimum dans un rôle de BA, data analyst ou data modeler sur des projets cloud (GCP idéalement).
Contexte
Le Shopping Data Hub centralise les données issues des parcours d’achat digitaux... Ce hub, hébergé sur Google Cloud Platform (GCP)…
Poste à pourvoir ASAP entre Paris et Toulouse
Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c’est avant tout un état d’esprit ou comment vivre l’ESN autrement. C’est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d’entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true