Concevoir, développer et opérer des pipelines de données robustes et évolutifs au sein d’environnements Cloud
Mettre en place des mécanismes d’ingestion, de transformation et d’exposition de données provenant de sources multiples, structurées ou non
Exploiter les services Cloud pour l’orchestration des flux, le stockage et le calcul distribué
Développer des composants Data orientés usages analytiques et Intelligence Artificielle
Participer à la mise en production et à l’industrialisation de modèles de Machine Learning et d’IA générative
Optimiser la performance, la fiabilité et la maintenabilité des traitements et des pipelines
Définir et appliquer des règles de qualité, de cohérence et de normalisation des données
Contribuer à la structuration des référentiels data et aux démarches de gouvernance
Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle des flux et modèles de données
Accompagner les équipes métiers et analytiques dans la formalisation des besoins Data
Animer des ateliers de cadrage afin de traduire les usages fonctionnels en solutions techniques
Jouer un rôle d’interface entre les équipes IT, Data Science et utilisateurs finaux
Automatiser les déploiements et les traitements via des pipelines CI/CD
Contribuer à la conception et à la sécurisation des architectures Data Cloud
Intégrer les traitements selon les standards ETL/ELT et les bonnes pratiques DevOps
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