Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données

Description du poste

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données.

Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants :

Gouvernance et gestion de la donnée

• Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels).

• Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données.

• Identifier les propriétaires de données (data owners) et coordonner les processus de validation.

Qualité des données

• Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…).

• Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité.

• Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers.

  
  Sécurité et conformité

• Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données.

• Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité.

Support et coordination métier

• Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage.

• Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données.

• Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Profil recherché :

Compétences techniques

• Maîtrise des concepts de gouvernance de données et de gestion de la qualité des données.

• Connaissance des architectures Data (DWH, Data Lake, MDM…).

• Utilisation de outils de catalogage et de qualité

• Bonne connaissance SQL/PL SQL.

• Bonne compréhension des contraintes RGPD.

Compétences humaines

• Excellente communication et capacité à vulgariser.

• Orientation résultats et sens du service.

• Rigueur, esprit d’analyse, sens de l’organisation.

• Capacité à travailler en transverse avec de multiples interlocuteurs.

Support et coordination métier

• Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage.

• Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données.

• Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.