Ingénieur conception / développement IA

Description du poste

Dans le cadre de la mise en œuvre d’un portail IA, notre client souhaite renforcer son équipe dédiée à la gouvernance et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle.
Les ingénieurs interviendront sur la conception, le développement, l’intégration et l’industrialisation de composants IA dans un environnement Microsoft orienté GenAI.

Objectifs de la mission
Concevoir, développer et déployer des briques applicatives et services IA répondant aux besoins métier, en cohérence avec l’architecture cible et les standards définis.

Responsabilités principales

• Participer au recueil des besoins et à la conception technique des solutions IA

• Développer des composants et services autour des usages GenAI

• Implémenter des architectures LLM de type RAG

• Concevoir et intégrer des chaînes de traitement avec LangChain et/ou LangGraph

• Développer des APIs et services backend en Python / FastAPI

• Intégrer les solutions dans l’environnement Azure

• Participer au packaging, à la conteneurisation et au déploiement sur Kubernetes

• Mettre en œuvre les pipelines CI/CD et contribuer à l’industrialisation

• Réaliser les tests, optimiser les performances et fiabiliser les solutions

• Produire la documentation technique et contribuer au partage de bonnes pratiques

• Très bonne maîtrise de Python

• Expérience confirmée en développement de services IA ou backend

• Bonne connaissance des concepts GenAI et LLM

• Expérience sur les architectures RAG

• Pratique de LangChain et/ou LangGraph

• Maîtrise de FastAPI et du développement d’APIs

• Connaissance des environnements Azure et des services IA Microsoft

• Expérience de Kubernetes, Docker et déploiements cloud

• Bonne maîtrise des outils CI/CD

• Sensibilité aux enjeux de qualité, sécurité, maintenabilité et observabilité

Microsoft Azure, Azure AI Foundry, Copilot, Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, LLM, RAG, Kubernetes, Docker, CI/CD.

Livrables attendus

• Spécifications techniques détaillées

• Composants applicatifs et APIs développés

• Chaînes RAG / orchestration implémentées

• Scripts d’automatisation et pipelines CI/CD

• Documentation technique et dossiers d’exploitation

• Jeux de tests et résultats de validation