Data Scientist F/H - Finance, trésorerie (H/F)

Description du poste

Descriptif du poste: Nous recherchons 2 Data Scientists pour rejoindre notre équipe "Science des Données" (S2D) au sein de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa. Cette équipe a vocation à : concevoir, développer, et suivre les modèles prédictifs, en s'assurant de la bonne mise à jour de la documentation des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques) ; accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) auprès des équipes informatiques ; s'intégrer dans les méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles ; assurer une veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes. Vous souhaitez mettre vos compétences Data (ML, statistiques, data engineering...) au service d'un métier central de la banque ? Ce poste est fait pour vous ! Votre mission : Vos principales missions concernent le périmètre de la Direction Sécurité Financière & Cyber du Crédit Mutuel Arkéa (détection, filtrage et profilage LCB-FT), la détection/prévention de la fraude externe et l'accompagnement de l'équipe Sécurité des Systèmes d'Information sur les données. Elles seront les suivantes : Pilotage autonome de la conception, du développement et du réapprentissage de modèles prédictifs Conception, implémentation et documentation complète des modèles (spécifications, jeux de données, pipeline d'entraînement, métriques) Accompagner la mise en place et le suivi opérationnel des modèles en production (monitoring, alerting, reporting) Recalibrage et réentraînement réguliers des modèles en fonction de la dérive des données et des performances Application rigoureuse des méthodologies MRM et IA pour la création, le réapprentissage et le suivi des modèles Participation active à la gouvernance des modèles au sein de la Direction (revues, validations, conformité) Promotion et renforcement de la culture " modèle " auprès des collaborateurs de la Direction Proposition et co-construction de solutions analytiques opérationnelles adaptées aux besoins des métiers Veille technologique et scientifique en data science pour identifier et tester des approches innovantes Veille sur l'architecture SI et les outils Data Science d'Arkéa, et collaboration avec les équipes techniques pour leur évolution Assurer, selon les besoins, la fonction de backup Data Scientist pour le département S2D. Profil recherché: Dans l'idéal, vous disposez d'une formation Bac 5 en mathématiques & statistiques, en machine learning et IA. Le data Engineering et la programmation (Python, SQL, R...) doivent être maîtrisés. Une connaissance de la banque / finance est la bienvenue. Les compétences techniques attendues : Méthodes d'analyses de données Maîtrise des outils technologiques d'accès aux données, mathématiques et statistiques, machine learning Vous vous reconnaissez également dans ces qualités : rigueur et esprit d'analyse (respect de la méthodologie, performance du modèle, analyse de la gêne client) curiosité pour les métiers de la banque (montée en compétences sur les métiers de la banque sous-jacents à la méthodologie) esprit critique et autonomie (pragmatique pour accompagner la recherche de solutions) capacité d'adaptation (évolution du métier et des technologies). Nous rejoindre, c'est : l'occasion d'exercer un métier pour les passionnés de la Data, avec des applications concrètes et visibles ; l'opportunité de traiter des cas d'usage à fort impact pour protéger la banque et ses clients (lutte contre la fraude, contre le blanchiment et le financement du terrorisme, détection de comportements atypiques...) ; l'évolution possible vers d'autres métiers d'expertise sur l'analyse de la Data/IA/ML.