Senior Data Product Manager/ Data Mesh/ Cloud AWS & AZURE / Anglais (H/F)

Description du poste

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager

Contexte de la mission :

Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh.

Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité.

Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle.

Mission Principale :

Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue.

Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue

Responsabilités :

• Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme

• Définir la vision du produit et la feuille de route

• Mesurer l'utilisation et la création de valeur

• Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs

Résultats attendus :

• Vision du produit et proposition de valeur

• Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption

• Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter

• Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme

Fourniture de la plateforme (responsabilité principale)

Responsabilités :

Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service)

Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture

Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions

Livrables attendus :

• Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR)

• Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables

• Feuille de route des capacités de la plateforme

• Normes techniques de la plateforme

Architecture et infrastructure cloud

Responsabilités :

• Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe

• Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure

• Diriger l'intégration des systèmes sur site

• Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité

Résultats attendus :

• Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe)

• Cadre de sécurité et de gestion des accès

  Gestion de la livraison et de l'exécution

  Responsabilités :

  • Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme

  • Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités

  • Gérer les versions et le déploiement en production

  • Suivre les performances et la fiabilité

  • Gérer les risques et les problèmes techniques

  Livrables attendus :

  • Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme)

  • Backlog produit et cadre de priorisation

  • Plan de lancement et processus de gestion des versions

  • Tableaux de bord de suivi des livraisons

  • SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité

    Déploiement et adoption par les domaines métier

    Responsabilités :

    • Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier

    • Permettre aux équipes métier de créer des produits de données

    • Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh

    • Accompagner l'intégration et l'adoption

    • Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption

    Résultats attendus :

  • Cadre et processus d'intégration des domaines métier

  • Directives relatives au cycle de vie des produits de données

  • Guides de mise en œuvre pour les domaines métier

  • Indicateurs d'adoption et d'utilisation

  • Supports de formation et documentation d'intégration

    Documentation, normalisation et gouvernance

    Responsabilités :

    • Documenter les capacités et les processus de la plateforme

    • Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe

    Résultats attendus :

    • Référentiel de documentation de la plateforme

    • Normes techniques et directives de mise en œuvre

    • Cadre de gouvernance et de conformité

    • Guides des meilleures pratiques

      Communication opérationnelle et rapports à la direction

      Responsabilités :

      • Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme

      • Fournir des rapports destinés à la direction

      • Assurer la coordination entre les parties prenantes

      Livrables attendus :

      • Tableau de bord du projet destiné à la direction

      • Tableaux de bord sur les performances de la plateforme

      • Présentations au comité de pilotage

      • Suivi des décisions, des risques et des problèmes

      Promotion interne et évangélisation

      Responsabilités :

      • Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation

      • Soutenir les initiatives d'adoption en interne

      • Développer la communauté autour de la plateforme

        Livrables attendus :

      • Supports de communication internes relatifs à la plateforme

      • Stratégie d'adoption et plan de déploiement

      • Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

Expérience requise :

• Au moins 15 ans d'expérience dans le domaine des plateformes de données, de l'ingénierie des données ou de l'architecture

• Expérience avérée dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données prêtes pour la production

• Solide expérience dans la mise en œuvre et l'implémentation techniques sur le terrain

• Expérience en ingénierie de plateformes ou en ingénierie avancée des données

• Expérience dans des environnements d'entreprise à grande échelle ou multi-entités

• Expérience pratique avec Data Mesh obligatoire.

Compétences techniques :

Produit et livraison

• Esprit produit appliqué aux plateformes techniques

• Gestion de la feuille de route et du backlog

• Méthodologies de livraison agiles

• Développement axé sur la valeur

Plateforme de données

• Produits de données et gestion du cycle de vie des données

• Pipelines de données et orchestration

• Gestion des métadonnées et des catalogues

• Cadres de gouvernance des données

Architecture et ingénierie

• Architecture de données distribuées

• Conception de systèmes distribués

• Infrastructure as Code

• Pratiques DevOps / DataOps / CI/CD

• Ingénierie des performances et de l'évolutivité

Cloud et infrastructure

• Expertise avancée en AWS et Azure

• Architectures hybrides et sur site

• Sécurité et gouvernance du cloud

• Observabilité des données

Compétences relationnelles essentielles

• Solides compétences en matière de direction technique et opérationnelle

• Esprit d'exécution et d'aboutissement

• Capacité à intervenir concrètement dans des environnements complexes

• Excellente communication interfonctionnelle

• Sens aigu des responsabilités et de la prise en charge

• Capacité à résoudre les problèmes et à prendre des décisions pragmatiques

• Capacité à exercer une influence sans autorité hiérarchique directe

• Esprit stratégique axé sur l'opérationnel

• Gestion des parties prenantes aux niveaux exécutif et opérationnel

• Maîtrise parfaite de l'anglais (obligatoire — écrit et parlé)

Indicateurs de réussite

• Mise en place réussie de la plateforme et fonctionnement en production

• Adoption dans l'ensemble des domaines d'activité

• Nombre et qualité des produits de données déployés

• Fiabilité et performances de la plateforme

• Satisfaction des utilisateurs et utilisation de la plateforme