Nous recherchons à staffer un ML Engineer qui rejoindra la squad MLOps. Les missions de cette squad sont :
- d'accompagner les Data Scientists sur toutes les parties techniquement complexes de leur projet (mise en production, entraînement avec gros volumes de data, ...)
- de mettre à disposition des Data Scientists tous les outils technique permettant d'entraîner / réentraîner, de mettre en production des modèles de ML
La mission se portera sur une mise en production d'un sujet agentic, qui sera déployé à grande échelle
Le ML Engineer devra avoir des compétences en Data Science (ie. comprendre les algorithmes de ML "connus") et avoir une bonne maîtrise sur le build de pipeline ML.
Il devra également avoir une expérience de mise en production / run de modèles de ML (expérience indispensable), notamment sur la partie llm/agentic
En termes de technologies, l'écosystème est constitué de :
- Python (avec tensorflow) et SQL
- Big Query, GCS, Data Flow, Vertex AI
- Docker, Github, Github Actions
- Datadog
- Langchain langgraph
Compétences requises :
MLOPS - Confirmé - Impératif
Data science - Junior - Impératif
Python - Confirmé - Impératif
Cloud - Junior - Important
Français Courant (Impératif)
NoneLe Groupe Esenca réunit des expertises complémentaires autour d'une idée unique : la quête de l'excellence. Conseil, Recrutement, Portage salarial ou de Développement de business : notre métier depuis 2004, c'est de répondre aux défis du numérique et d'apporter à nos clients les meilleurs profils sur leurs projets IT. Notre démarche est entièrement basée sur un engagement : proposer à nos clients grands comptes régionaux les tops profils tout en assurant à chaque consultant un suivi attentif de son évolution. Un engagement porté par nos valeurs de confiance et d'innovation qui nous valent la confiance de nombreux talents des principaux acteurs économiques de la région.