QA Automaticien H/FConception et développement des tests automatisés
- Analyser les spécifications fonctionnelles et techniques pour identifier les cas de test automatisables
- Concevoir et développer des scripts de tests automatisés (UI, API, performance, etc.)
- Maintenir et améliorer les frameworks d’automatisation existants
- Intégrer les tests automatisés dans l’intégration continue (CI/CD)
Exécution et analyse des tests
- Lancer les tests automatisés et analyser les résultats
- Détecter, documenter et suivre les anomalies (bugs) en collaboration avec les équipes de développement
- Participer aux campagnes de tests de régression et aux validations avant mise en production
Amélioration des processus de test
- Proposer des améliorations des stratégies de test
- Assurer une veille technologique sur les outils et méthodologies d’automatisation
- Documenter les procédures et former les équipes aux tests automatisés
De formation Bac+5, vous justifiez de 5 années d'expérience sur un poste similaire.
, Postman, Docker, Kubernetes, shell, Makefile , Javascript / Typescript, Linux, npm, NodeJS, SQL, Kafka, Elasticsearch, Agile/Scrum
Anglais courant
Rigueur et attention aux détails
- Esprit d’analyse et de synthèse
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec les développeurs et les chefs de projet
- Autonomie et capacité d’adaptation
Environnement international
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.