Data Engineer DBTEn tant que Data Engineer, vous intervenez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de plateformes data basées sur Azure et Snowflake.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sur Azure et Snowflake
Orchestrer les flux de données avec Azure Data Factory et dbt (Python / Snowpark)
Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la transformation des données
Participer au déploiement et à la gestion de l’infrastructure as code (Terraform)
Mettre en œuvre et maintenir les pratiques CI/CD via Azure DevOps
Automatiser les traitements et tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI)
Modéliser les données (3NF, modèle en étoile) et contribuer aux architectures data (DWH, Data Lake, architecture médaillée)
Assurer la qualité, la performance et la sécurité des données (gouvernance, RGPD, data lineage)
Suivre et optimiser les performances et les coûts des plateformes data
Documenter les solutions et collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques
Minimum 3 ans d’expérience en Data Engineering, avec une pratique de Snowflake ou Databricks
Maîtrise de dbt (Python) et expérience avec Snowpark ou PySpark
Bonne connaissance de Azure Data Factory, Terraform, Azure DevOps et PowerShell
Solide expérience en modélisation de données (3NF, modèle en étoile)
Connaissance des architectures Data Warehouse / Data Lake
Maîtrise de Git
Sens de la collaboration, rigueur et capacité à documenter et optimiser les solutions
Atouts appréciés :
Expérience multi-cloud (AWS, Azure, GCP)
Connaissance de Tableau
Certification SAFe
Anglais professionnel
Environnement cloud et data moderne
Technologies clés : Azure, Snowflake, dbt, Terraform, Azure DevOps
Projets data à fort enjeu (performance, gouvernance, sécurité, optimisation des coûts)
Travail en équipe agile, avec une forte interaction entre équipes techniques et métiers
Culture orientée qualité, automatisation et amélioration continue
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.