Tech Lead Databricks

Description du poste

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d’ingestion, de traitement et d’industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l’architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers.

Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique

Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si :

• Vous disposez d’un leadership technique, reconnu et légitime auprès des équipes 

• Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d’objectifs communs 

• Vous faites preuve d’une excellente communication, associée à une forte capacité pédagogique 

• Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d’amélioration continue 

• Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables 

• Vous êtes autonome, proactif et doté d’un fort sens des responsabilités 

• Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective

• Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers)

• Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé, avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) 

• Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement, incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests 

• Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data 

• Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à la testabilité et à l’observabilité des pipelines en production 

• Vous pratiquez régulièrement les revues de code, le mentoring et l’accompagnement technique des Data Engineers 

• Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d’industrialiser et standardiser les développements 

• Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts, et savez les intégrer dans vos choix techniques 

Compétences techniques attendues autour de la plateforme Databricks :

• Expertise avancée de la plateforme Databricks et de ses usages en contexte Data Engineering 

• Maîtrise approfondie d’Apache Spark via PySpark et Spark SQL, incluant la compréhension et l’optimisation des mécanismes internes (partitionnement, shuffles, caching, plans d’exécution) 

• Maîtrise approfondie de Delta Lake et de ses mécanismes clés (Delta log, ACID, schema evolution, time travel...)

• Structuration et standardisation des projets Databricks

• Définition de l’environnement de travail des Data Engineers et des outils associés (outillage, conventions, frameworks internes) 

• Maîtrise du framework Spark Declarative Pipelines

• Mise en place de stratégies de tests automatisés pour les pipelines Databricks incluant : (pytest, DQX, SDP Expectations)   

• Optimisation des performances Spark et de la maîtrise des coûts d’exécution sur la plateforme 

• Définition et maintien de standards de développement et de gestion des environnements sur Databricks 

• Bonne connaissance des mécanismes de sécurité Databricks, incluant la gestion des secrets, des permissions et de la gouvernance via Unity Catalog 

• Responsabilité de la stratégie de déploiement CI/CD de la plateforme , s’appuyant sur Databricks Asset Bundles et/ou Terraform

• Support technique sur la plateforme

Certifications recommandées :

• Databricks Certified Data Engineer Professional (ou équivalent)

Qui sommes-nous ?

•       Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data.

•       Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes.

•       Rejoindre Komeet Technologies c’est adherer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets.

•       Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs.

•       Komeet Technologies, créée en 2021, vous permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant votre contribution !

Notre métier :

-          Stratégie et Gouvernance Data

o    Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers.

o    Décliner opérationnellement cette stratégie pour mettre en place l’organisation, les compétences et les processus associés.

-          Pilotage & Agilité

o    Accompagner vos métiers et vos équipes en tant que Scrum Master et Product Owner.

o    Piloter vos projets, vos centres de services et de compétences Data.

-          Data Platform

o    Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data dans une démarche DevOps.

o    Garantir la qualité et la sécurité de vos données

-          Data Valorisation

o    Exploiter vos données pour en tirer de la valeur.

o    Mettre en place des solutions d’Analytics et d’IA pour répondre aux enjeux de vos métiers.

Environnement technologique

• Databricks

• dbt

• Qlik Talend

• Les services Data des Cloud providers (AWS, Azure, GCP et OVH)

• Power BI, Tableau

• Snowflake

• Microsoft Fabric

• DuckDB

• Dlt

Votre package sera constitué :

• Une rémunération fixe + variable en fonction de votre profil

• Tickets restaurant

• Mutuelle à 100%

• 5 jours de congés en plus des 25 légaux

• Un « Package Kollaborateur » de 1000 € pour vous équiper en télétravail

• Un accord d’intéressement pour partager collectivement la réussite de l’entreprise

Si vous vous reconnaissez dans cette description ou si vous souhaitez tout simplement en savoir plus, n’hésitez pas à postuler !