AI Engineer Databricks

Description du poste

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits.

Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production.

Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si :

• Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers 

• Vous faites preuve d’un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme 

• Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités 

• Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes 

• Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements 

• Vous disposez d’un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python 

• Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage 

• Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés 

• Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) 

• Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI 

• Vous avez une experience dans l’industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement 

• Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) 

• Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant :

  • évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness),

  • validation des chaînes de retrieval et d’embeddings,

  • comparaison de prompts, modèles ou configurations

Compétences techniques attendues autour de la plateforme Databricks :

• MLflow (niveau confirmé)

• Databricks Model Serving (niveau confirmé)

• Databricks Vector Search (bonne connaissance)

• Databricks AI Functions (connaissance)

• Databricks Agent Bricks (connaissance)

•       Komeet Technologies est née de l’envie de créer un Kollectif résolument dirigé vers l’excellence, au service de nos clients et de nos collaborateurs. L’ensemble des Komeeters crée le prochain champion du conseil et de l’intégration Data.

•       Rejoindre notre Kollectif c’est l’assurance de travailler aux côtés d’experts data ayant à cœur de partager leurs connaissances sur toute la chaine de valeur de la donnée, en interne et en externe. Cela s’illustre par exemple par cinq jours communautaires dé-staffés dédiés à l’échange, organisés et planifiés par les Komeeters eux-mêmes.

•       Rejoindre Komeet Technologies c’est adherer à la notion d’engagement : celle des fondateurs envers tous les Komeeters et celle de l’ensemble du Kollectif vers nos clients et la réussite de leurs projets.

•       Les notions d’équilibre et de partage sont au cœur des valeurs de Komeet Technologies. Depuis sa création, une part des bénéfices est redistribuée à ses salariés à part égale et une semaine de congé supplémentaire est mise en place pour l’ensemble des collaborateurs.

•       Komeet Technologies, créée en 2021, vous permettra de vivre la croissance et le développement d’une jeune ESN tout en y apportant votre contribution !

-          Stratégie et Gouvernance Data

o    Concevoir la stratégie data la plus appropriée à votre organisation en phase avec vos objectifs métiers.

o    Décliner opérationnellement cette stratégie pour mettre en place l’organisation, les compétences et les processus associés.

-          Pilotage & Agilité

o    Accompagner vos métiers et vos équipes en tant que Scrum Master et Product Owner.

o    Piloter vos projets, vos centres de services et de compétences Data.

-          Data Platform

o    Concevoir, construire et industrialiser les plateformes Data dans une démarche DevOps.

o    Garantir la qualité et la sécurité de vos données

-          Data Valorisation

o    Exploiter vos données pour en tirer de la valeur.

o    Mettre en place des solutions d’Analytics et d’IA pour répondre aux enjeux de vos métiers.

• Databricks

• dbt

• Qlik Talend

• Les services Data des Cloud providers (AWS, Azure, GCP et OVH)

• Power BI, Tableau

• Snowflake

• Microsoft Fabric

• DuckDB

• Dlt

Votre package sera constitué :

• Une rémunération fixe + variable en fonction de votre profil

• Tickets restaurant

• Mutuelle à 100%

• 5 jours de congés en plus des 25 légaux

• Un « Package Kollaborateur » de 1000 € pour vous équiper en télétravail

• Un accord d’intéressement pour partager collectivement la réussite de l’entreprise

Si vous vous reconnaissez dans cette description ou si vous souhaitez tout simplement en savoir plus, n’hésitez pas à postuler !