AI-Native Software Engineer

Description du poste

Bonjour,

Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack GenAI.

Nous étudions – prioritairement – les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes :

• Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous

• CV à jour au format Word

• Date de prochaine disponibilité et mobilité

• Tarif journalier

• Merci d’indiquer la référence MDE/DEV/5025 dans l’objet de votre message

Les activités attendues couvrent l’intégralité des éléments suivants :

• Se positionner comme coach des équipes techniques en place en apportant une expertise en intelligence artificielle générative (GenAI).

• Permettre la montée en compétence des équipes DSI par l’intégration d’outils d’IA (Copilot, Claude Code) visant à accélérer le développement applicatif et la documentation.

• Développer et maintenir des applications performantes en environnements fullstack (Java / Spring Boot, frameworks front modernes de type Angular ou React, Node.js), en intégrant des assistants IA dans les chaînes de développement.

• Automatiser les tâches répétitives (tests, intégration et déploiement continus, supervision et monitoring) afin d’améliorer la productivité globale.

• Travailler sur des architectures modernes, orientées APIs et Cloud, en environnements PaaS et IaaS (notamment AWS, Terraform).

• Garantir la qualité et la sécurité des développements, en veillant au respect des bonnes pratiques technologiques et des règles de sécurité du système d’information dans le cadre des projets pilotes.

• Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et architecture.

• Coacher des équipes développant des solutions utilisant l’IA comme assistant de bout en bout, depuis la conception technique jusqu’au monitoring en production

• Expérience professionnelle d’au moins 7 ans en développement fullstack

• Excellente maîtrise de Java / Spring Boot et d’un framework front moderne, en particulier React

• Solide culture DevOps, incluant CI/CD et conteneurisation (Docker, Kubernetes)

• Bases solides en data engineering (Python, SQL)

• Maîtrise des environnements Cloud PaaS / IaaS, notamment AWS et Terraform

• Approche pragmatique, orientée delivery rapide et clean code

• Pratique avérée et curiosité pour les outils d’IA générative et d’automatisation (GitHub Copilot, Claude Code, LLM, frameworks IA) afin d’identifier les opportunités réelles d’amélioration

• Intérêt marqué pour les sujets d’intelligence artificielle traditionnelle et générative, avec une démarche de veille continue

• Excellentes capacités de communication écrite et orale et aptitude au travail en équipe

• Pédagogie et capacité à convaincre

• Autonomie et proactivité, avec la capacité à intervenir sur plusieurs sujets en parallèle

• Prestation réalisée au sein des équipes DSI et innovation du client, en interaction étroite avec les équipes techniques, produit, design et architecture.

• Temps plein, 2j max de télétravail par semaine