Dans le cadre du maintien et de l’évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer confirmé maîtrisant l’écosystème Microsoft Azure et les outils associés : Databricks, PySpark, Synapse SQL et Power BI Services.
Contexte & ObjectifsVous interviendrez au sein de l’équipe Data dans un rôle clé, partagé entre :
Maintenance en Condition Opérationnelle (MCO) de la plateforme Azure (Data Lake, Synapse) et des espaces de travail Power BI,
Développement d’évolutions fonctionnelles et d’optimisations techniques sur les notebooks Databricks et les datasets Power BI.
L’objectif est de garantir la stabilité de l’environnement, tout en accompagnant la montée en performance et les nouveaux besoins métiers.
Compétences RequisesTechniquesAzure : Data Lake, Synapse Analytics (SQL, pipelines)
Databricks : notebooks, clusters, PySpark
Python : traitement de données, scripts d’intégration
PySpark : transformations, partitionnement, optimisation
SQL / Synapse SQL : requêtes complexes, tuning
Power BI Services : gestion des workspaces, datasets, optimisations
Autonomie, rigueur et sens du service
Capacité d’analyse et de résolution d’incidents
Bon relationnel avec les équipes métier et IT
Capacité à rédiger des devis et documentations techniques
Assurer le suivi et la stabilité des traitements Data.
Diagnostiquer et corriger les incidents :
Analyse des erreurs,
Arrêt des traitements en échec,
Correction du blocage,
Relance et validation de bout-en-bout.
Maintenance des notebooks Databricks.
Maintenance et optimisation des datasets Power BI Services.
Surveillance des performances et des coûts (Databricks / Synapse).
Prendre en charge les demandes d’évolution : analyse, conception et mise en œuvre.
Rédaction des devis techniques pour les évolutions.
Développement de nouvelles fonctionnalités sur Databricks.
Amélioration des performances : temps de traitement, modélisation, gestion des partitions, optimisation SQL.
Livraison des nouvelles versions des notebooks Databricks et des datasets Power BI.
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