Data Scientist Confirmé / sénior - Temps pleinNous recherchons un·e Data Scientist confirmé·e / senior pour rejoindre une squad Supply Chain composée de 5 Data Scientists. L’objectif est de capitaliser sur des solutions IA déjà existantes et d’étendre leur périmètre afin de répondre à de nouveaux enjeux métiers.
Missions principales💡 Collection Structure & Assortment
Concevoir des outils d’analyse avancée et/ou de simulation pour évaluer l’assortiment actuel (showroom, catalogue).
Déterminer des quantités d’achat optimales permettant de couvrir les besoins du marché et d’atteindre les objectifs de ventes.
📉 Depletion Path
Développer des modèles d’analyse pour identifier les produits à retirer progressivement de l’assortiment retail et définir les canaux de sortie adéquats.
Analyser l’historique des assortiments afin de démontrer la possibilité de générer un revenu similaire avec un nombre réduit de références (SKUs).
🔀 Stock Rebalancing
Concevoir des approches algorithmiques permettant de relocaliser les stocks sous-performants vers des points de vente à fort potentiel de vente.
Explorer, analyser et modéliser des données complexes à fort volume.
Construire des pipelines de données robustes et industrialisés.
Améliorer et enrichir les briques IA existantes afin de traiter de nouveaux cas d’usage.
Interagir avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux opérationnels et proposer des solutions pragmatiques.
Documenter et partager les résultats de manière claire, structurée et pédagogique.
Excellentes compétences en exploration et analyse de données.
Expérience solide en déploiement de pipelines data/ML en production.
Maîtrise des services Google Cloud Platform (Dataproc, BigQuery, Vertex AI, etc.).
Capacité à vulgariser et communiquer efficacement (oral et écrit).
Esprit pragmatique, orienté résultats, capable d’évoluer de manière autonome dans une équipe agile.
Expérience confirmée en Data Science appliquée à des environnements Supply Chain, distribution ou optimisation opérationnelle.
Capable de prendre en main rapidement des projets existants et d’apporter une vision analytique solide.
Disponible sur une durée d’environ 2 mois, en mode hybride (présentiel Paris + remote).