Proxy PO senior automatisation des processus / BPMN 2.0 / DATAIKU (H/F)

Description du poste

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un proxy po ayant de solides compétences sur BPMN 2.0 et expert dans la modélisation des processus métiers

Contexte :

Dans le cadre de l'initiative d'automatisation des processus du groupe, nous recherchons un Proxy Product Owner (PO) – Automatisation des processus pour renforcer l'équipe de notre client.

Missions :

• Collaborer avec les équipes commerciales de l'ensemble de l'organisation afin d'identifier, d'évaluer, de modéliser et d'optimiser les processus commerciaux susceptibles d'être automatisés à l'aide d'agents IA et de la plateforme Dataiku.

• Aider à traduire les besoins commerciaux en exigences d'automatisation réalisables, à établir et hiérarchiser les tâches d'automatisation en attente, et à aider l'équipe de développement à fournir des flux de travail automatisés de haute qualité.

• Contribution à la création d'analyses de rentabilité, à l'évaluation de la valeur et à la gestion du changement afin de garantir l'adoption réussie des solutions automatisées.

Responsabilités principales :

1. Identification et évaluation des processus métier

• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs défis opérationnels, leurs workflows et leurs points faibles.

• Animer des ateliers et des entretiens pour cerner les processus existants.

• Identifier et qualifier les processus adaptés à l'automatisation (agents IA, modèles de type RPA, flux Dataiku ou automatisations hybrides).

• Évaluer la faisabilité de l'automatisation en fonction de la complexité des processus, de la disponibilité des données, du coût, du potentiel de valeur et des risques.

2. Modélisation des processus BPMN 2.0

• Modéliser les processus actuels et cibles à l'aide des normes BPMN 2.0.

• Identifier les inefficacités et les possibilités d'amélioration avant l'automatisation.

• Produire une documentation claire et détaillée sur les processus afin de soutenir la conception et le développement.

• Collaborer avec les parties prenantes commerciales afin de valider et d'affiner les cartes de processus.

3. Définition du backlog et propriété du produit

• Transformer les besoins métier et les analyses de processus en épopées, récits d'utilisateurs et critères d'acceptation bien définis.

• Hiérarchiser le backlog d'automatisation en fonction de la valeur métier, des estimations d'effort et des priorités stratégiques.

• Servir d'intermédiaire entre les parties prenantes métier et l'équipe de développement Dataiku.

• Participer aux cérémonies Agile (affinements, planification de sprints, démonstrations, rétrospectives).

4. Analyse de rentabilité et réalisation de la valeur

• Aider les équipes commerciales à définir les avantages financiers et non financiers des initiatives d'automatisation.

• Estimer les économies potentielles (temps, coûts, réduction des erreurs) et la valeur apportée.

• Suivre les indicateurs clés de performance et les mesures de réussite des projets d'automatisation après leur mise en œuvre.

• Contribuer à la gouvernance de la réalisation des avantages.

5. Collaboration avec l'équipe de développement de l'automatisation Dataiku

• Travailler en étroite collaboration avec les développeurs Dataiku pour s'assurer que les exigences sont correctement comprises et mises en œuvre.

• Participer aux discussions sur la conception de solutions concernant les agents IA, les flux de données, les connecteurs et la logique d'orchestration.

• Valider les livrables pour s'assurer qu'ils sont conformes à la logique des processus et aux attentes de l'entreprise.

• Fournir des commentaires et des améliorations continus dans le cadre de cycles de livraison itératifs.

6. Gestion du changement et engagement des parties prenantes

• Aider les équipes commerciales à se préparer à l'adoption de processus automatisés.

• Communiquer clairement les progrès, les délais et les attentes aux parties prenantes à tous les niveaux.

• Fournir une formation ou un transfert de connaissances si nécessaire.

• Promouvoir la culture de l'automatisation et les meilleures pratiques dans toute l'organisation.

Compétences et qualifications requises Compétences techniques et fonctionnelles

• Solides connaissances du BPMN 2.0 et de la modélisation des processus métier.

• Expérience dans l'automatisation des processus (RPA, agents IA, automatisation des flux de travail ou automatisation basée sur les données).

• Connaissance de Dataiku (un atout majeur).

• Bonne compréhension des méthodologies Agile/Scrum.

• Capacité à traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles et techniques.

• Expérience dans la création d'analyses de rentabilité et l'évaluation du retour sur investissement/de la valeur.

• Compréhension de base des API, des pipelines de données ou de l'orchestration des flux de travail (préféré).

Compétences en analyse et en résolution de problèmes

• Capacité exceptionnelle à analyser des processus métier complexes.

• Approche solide de la résolution de problèmes, avec un état d'esprit axé sur l'optimisation et la simplification.

• Capacité à remettre en question les pratiques existantes et à proposer des améliorations.

Compétences interpersonnelles et communicationnelles

• Excellentes compétences en communication, tant à l'écrit qu'à l'oral, avec la capacité d'interagir avec des parties prenantes techniques et non techniques.

• Solides compétences en animation d'ateliers, d'entretiens et de sessions de découverte de processus.

• Capacité à animer des discussions, à gérer les attentes et à influencer les décisions. Expérience professionnelle

• 8 à 10 ans d'expérience dans la gestion des processus, l'analyse commerciale, l'automatisation ou des domaines connexes.

• Une expérience préalable dans le domaine des initiatives RPA/IPA ou des centres d'excellence en automatisation est un atout.

• Une expérience de travail dans des environnements interfonctionnels et internationaux est préférable. Formation

• Licence ou master en commerce, systèmes d'information, ingénierie ou dans un domaine connexe.

Qualités personnelles

• Proactif, autonome et capable de gérer plusieurs initiatives simultanément.

• Curieux et innovant, avec un intérêt marqué pour l'IA et les technologies d'automatisation.

• Structuré, rigoureux et soucieux du détail.

• À l'aise pour travailler dans un environnement en constante évolution avec des priorités changeantes.