Data Analyst/Product Owner Supply Chain (2-5ans) (H/F)Nous recherchons un Data Analyst/PO (H/F) pour rejoindre la direction Data & Analytics d’un grand acteur du retail engagé dans un vaste programme de transformation analytique.
🎯 L’objectif ? Faire le lien entre les équipes métier (notamment Supply Chain) et les équipes data, afin de transformer les besoins opérationnels en solutions analytiques concrètes, impactantes et alignées avec la stratégie data du groupe.
🚀 Tes missions principales :🎯 Analyse & accompagnement métierIdentifier, comprendre et traduire les besoins des équipes opérationnelles en opportunités data & analytics
Mener en totale autonomie des analyses ad-hoc : cadrage, extraction, traitement et restitution
Communiquer les résultats aux équipes métier avec pédagogie, transparence et esprit critique
Mettre en avant les limites, biais et axes d'amélioration des analyses réalisées
Tu endosseras également le rôle de Product Owner Data au sein d’une squad produit pluridisciplinaire :
Définir la vision produit et la roadmap analytique en cohérence avec la stratégie globale
Prioriser les besoins métier, identifier les problématiques analytiques à résoudre
Rédiger les User Stories et spécifications nécessaires au delivery
Planifier et suivre le développement des fonctionnalités analytiques
Participer aux rituels agile (daily, sprint planning, refinements…)
Définir et suivre les indicateurs de succès de chaque produit analytique
Garantir l’adoption et l’utilisation des produits par les équipes métier
Données : SQL, BigQuery
DataViz : Tableau, Google Looker Studio
Versioning / Delivery : GitLab
Langage complémentaire : Python (atout)
Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)
Diplômé(e) Bac+5 (école d’ingénieur, université) en informatique, data, statistiques ou équivalent
2 à 5 ans d’expérience dans des projets à forte dimension analytique (Data Analyst, Data Product Owner, Data Translator…)
Solides compétences analytiques et compréhension des principes de data science / modélisation
Excellente maîtrise de l’analyse de données et des grandes volumétries
Maîtrise d’un langage de requêtage (SQL, BigQuery) et d’outils BI
Aisance rédactionnelle et orale, capacité à vulgariser auprès d’équipes non techniques
Expérience dans le retail ou la supply chain fortement appréciée
Données : SQL, BigQuery
DataViz : Tableau, Google Looker Studio
Versioning / Delivery : GitLab
Langage complémentaire : Python (atout)
Méthodologie : Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog…)
skiils est un cabinet de conseil spécialisé en transformation Data et Tech au service de l'IA. Nos équipes contribuent au développement des projets d'innovation de nos clients, leur permettant de maintenir leurs avantages concurrentiels. Nos OFFRES ? Elles sont au nombre de 4, toutes animées par nos Guild Master : 🎯 Data Strategii : Stratégie, Architecture, Gouvernance et Réglementaire ⚡ Data Factorii : Cloud, Data Ingénierie et DataOps 📊 Data Discoverii : DataViz, Analytics, Data Science & MLOps 💻 Technologii : Architecture et développement Web / Mobile C’est par cette approche spécialisée que nous aidons nos clients à se transformer pour devenir des entreprises Data Centric, centrée autour de la création de valeur pour ses métiers ✨ 🎈 Notre SLOGAN ? Une équipe Tech animée par des Techs ! 🧬 Notre ADN ? skiils privilégie un management fondé sur l'expertise et la collaboration. Notre objectif : la progression de nos équipes et la réussite des projets de nos clients. Notre raison d’être : réunir des femmes et des hommes curieux, passionnés par leur métier, partageant nos valeurs : Excellence ; Passion ; Audace.