Lead ML Engineering

Description du poste

la prestation consistera à :

•             Définir l'architecture et la feuille de route technique, en tenant compte des exigences de performance, de scalabilité et de sécurité

•             Accompagner les membres de l’équipe pour garantir la qualité du code et du modèle

•             Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest

•             Organiser et structurer le stockage des données

•             Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements

•             Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données

•             Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists

•             Construire et maintenir les workflows de la CI/CD

•             Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur

Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur :

•             Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le développement de modèles de machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA

•             Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation

•             Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique

•             Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur :

•             Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le développement de modèles de machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA

•             Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation

•             Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique

•             Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban

Expertises requises pour réaliser la prestation de Lead Machine Learning Ingenieur :

•             Au moins 5 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning

•             Expériences dans le développement de modèles de machine learning

•             Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning

•             Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM

•             Expériences avec des technologies de type Flask, FastAPI, SQLalchemy, Pgvector, Pandas, Hugging face

•             Expériences intégrant les langages Python et SQL

•             Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

•             Solides expériences intégrant du Machine Learning, Deep Learning et des concepts liés à l’IA

•             Solides connaissances des modèles et systèmes de recommandation

•             Solides connaissances en data : structures de données, code, architecture

•             Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD

•             Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques

•             Capacité à accompagner et à motiver une équipe technique

•             Expériences en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban