Nous recherchons un Ingénieur IA Full-Stack passionné pour rejoindre notre équipe et participer au déploiement de solutions d’IA générative souveraines chez nos clients entreprises. Vous serez au cœur de projets stratégiques nécessitant des déploiements on-premise et cloud privé, avec des exigences fortes en matière de sécurité et de conformité.
Déploiement et Infrastructure
Déployer et maintenir la plateforme Delos sur des environnements on-premise et cloud privé
Configurer et optimiser les infrastructures d’hébergement (Kubernetes, Docker, architectures microservices)
Assurer la haute disponibilité et la scalabilité des solutions déployées
Développement Full-Stack
Développer et intégrer des fonctionnalités sur l’ensemble de la stack technique
Optimiser les performances de l’orchestration des modèles (modèles open-source et propriétaires)
Contribuer à l’évolution de nos applications (Assistant, Docs, Recap, Explore, Trad, Scribe, Actu, Mail, Calendar…)
Implémenter des APIs robustes et des intégrations avec les systèmes d’information clients
Participer à l’amélioration continue de notre codebase
Backend & Infrastructure
Maîtrise de Python et des frameworks modernes (FastAPI)
Expérience solide avec Docker et Kubernetes
Connaissance des architectures cloud appréciées
Compréhension des principes DevOps et CI/CD
Intelligence Artificielle
Bonne compréhension des LLMs et de leur fonctionnement
Expérience avec des frameworks d’orchestration d’IA appréciée
Connaissance des APIs OpenAI, Anthropic, ou modèles open-source
Frontend & Full-Stack
Maîtrise de JavaScript/TypeScript et React ou expérience avec Next.js ou framework similaire
Compréhension des principes d’UX et d’interface utilisateur
Autonomie et rigueur : capacité à mener des projets de déploiement complexes de bout en bout
Esprit d’équipe : collaboration étroite avec les équipes produit, commerciales et clients
Pédagogie : aptitude à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs variés
Adaptabilité : flexibilité face aux contraintes techniques spécifiques de chaque client
Orientation résultat : engagement sur la qualité et le respect des délais