Consultant en Machine Learning H/FEn interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à :
• Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest
• Organiser et structurer le stockage des données
• Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements
• Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données
• Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists
• Construire et maintenir les workflows de la CI/CD
• Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur
• Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation
• Faire de la veille technologique active dans le domaine
• Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe
Expertises requises pour réaliser la prestation de Machine Learning Engineering :
• Au moins 3 ans d’expérience dans un environnement data/machine learning
• Expériences dans le déploiement en production de modèles de machine learning
• Expériences sur la Google Cloud Platform : Composer/CloudSQL/CloudRun/IAM
• Expériences avec des technologies de type Flask ou FastAPI
• Expériences intégrant les langages Python et SQL
• Solides expériences en data, avec des projets structures de données, code, architecture
• Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
• Expériences intégrant du Machine Learning et des concepts liés à l’IA
• Expériences utilisant Gitlab et Gitlab CI/CD
• Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
• Expérience en méthodes Agile : de préférence Scrum ou Kanban
NoneSmartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.