Data scientisteDétails pratiques
Poste : Data scientiste
Expérience requise : 5 ans et plus
TJM : 620
Localisation : Paris 15 / 50% télétravail
Date limite de réponse : 24/11/2025
Date de début de mission : janvier 2026
Durée de la mission : 3 ans
Notre client est une entreprise de grande envergure dans le domaine des Média. Il compte un grand nombre d'employés et mène des projets transverses en étroite collaboration avec ses différentes directions, notamment la direction Data.
MissionLa mission se déroulera au sein de la Direction Technique du Numérique de l'entreprise, plus précisément au sein de l'équipe Bronze. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. La prestation consistera à travailler en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data.
Compétences requisesAu moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Expériences intégrant Spark
Expériences intégrant delta lake
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Poste : Data scientiste
Expérience requise : 5 ans et plus
TJM : 620
Localisation : Paris 15 / 50% télétravail
Date limite de réponse : 24/11/2025
Date de début de mission : janvier 2026
Durée de la mission : 3 ans
Notre client est une entreprise de grande envergure dans le domaine des Média. Il compte un grand nombre d'employés et mène des projets transverses en étroite collaboration avec ses différentes directions, notamment la direction Data.
MissionLa mission se déroulera au sein de la Direction Technique du Numérique de l'entreprise, plus précisément au sein de l'équipe Bronze. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. La prestation consistera à travailler en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data.
Compétences requisesAu moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Expériences intégrant Spark
Expériences intégrant delta lake
Expériences intégrant Terraform et Terragrunt
Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
Poste : Data scientiste
Expérience requise : 5 ans et plus
TJM : 620
Localisation : Paris 15 / 50% télétravail
Date limite de réponse : 24/11/2025
Date de début de mission : janvier 2026
Durée de la mission : 3 ans
Notre client est une entreprise de grande envergure dans le domaine des Média. Il compte un grand nombre d'employés et mène des projets transverses en étroite collaboration avec ses différentes directions, notamment la direction Data.
MissionLa mission se déroulera au sein de la Direction Technique du Numérique de l'entreprise, plus précisément au sein de l'équipe Bronze. Cette équipe est composée d'un product owner, d'un data steward et de deux autres data ingénieurs. La prestation consistera à travailler en collaboration avec les autres équipes de la Data, au coeur de la plateforme Data.
Compétences requisesAu moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data
Compétences solides en data : structures de données, code, architecture
Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data
Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP)
Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog
Expériences intégrant les langages Python et SQL
Expériences intégrant Spark
Expériences intégrant delta lake
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Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD
Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban
Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques
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