Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur MLOps expérimenté pour une mission stratégique de six mois, débutant le 2 janvier 2026 sur le site de Lyon (avec une flexibilité de deux jours par semaine sur place). Cette opportunité unique s'adresse à un professionnel doté d'une expertise reconnue dans la mise en production et la standardisation des modèles de Machine Learning et de Vision par Ordinateur.
Le cœur de cette mission réside dans l'industrialisation complète du cycle de vie des modèles d'IA, depuis la détection de nouvelles opportunités (POC) jusqu'au déploiement sécurisé en production. Le profil recherché sera le moteur de la standardisation des pipelines ML et Data, garantissant ainsi la robustesse et l'évolutivité de la plateforme IA de notre client.
Une maîtrise des technologies cloud AWS (notamment Sagemaker, Textract et Comprehend), associée à une solide expérience DevOps (Terraform, Docker, GitLab CI/CD), est absolument indispensable. L'expertise en Computer Vision et l'utilisation de librairies Python spécialisées (Pydantic, PymuPDF) sont des atouts majeurs.
Prestations attendues :
Détection d’opportunités IA/ML & POC
Développement de fonctionnalités IA/ML
Industrialisation & standardisation MLOps
Compétences requises :
Pipelines ML & Data
Python (Pydantic, PymuPDF)
AWS IA services
Computer Vision
DevOps/Cloud (Terraform), CI/CD
Environnement technique :
Technos : Python, AWS (Sagemaker, Textract, Comprehend), LLM
Outils : AWS, Docker, Terraform, GitLab CI
Certifications :
Obligatoire sous 3 mois : AI Practitioner Foundational.
Recommandées : ML Associate / Specialty.
We’re a lively and fun bunch of creative, commercial and passionate people, who expect more from themselves and push out the boundaries. As specialists in the technology space, we understand what you do and what you need. Our in-depth market knowledge allows us to provide tailor-made solutions for the best quality outcome, providing an unrivalled ability to understand people requirements specific to different businesses. Working across Europe, Middle East and North America, with seven languages spoken across the team, we really can help you reach the next step