Architecte Data

Description du poste

En quelques mots

Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F),  pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. 

Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée.

Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes :

• 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform

• 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif)

• 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes

• 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data

• 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques, avec priorité aux solutions open source

• 🤝 Co-construction avec les équipes métiers, utilisateurs d’outils no-code / low-code

• 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques

• Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée

• Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers

• Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme

• Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

• Maîtrise des environnements Cloud Azure & Kubernetes

• Expertise en architectures temps réel, data pipelines et data storage (Data Lake / DWH)

• Très bonne connaissance des technologies open source : Spark, Kafka, Airflow, etc.

• Capacité à intervenir sur de l’architecture globale (data + applicatif)

• Connaissance des patterns de gouvernance DataOps (sécurité, qualité, monitoring, CI/CD)

• Aisance dans les environnements techniques hétérogènes

• Architecte Data confirmé (minimum 6-8 ans d’expérience sur des environnements similaires)

• Solide compréhension des enjeux d’architecture dans des contextes sensibles ou critiques

• Capacité à proposer, challenger et structurer

• Excellent relationnel, goût pour la co-construction et le travail en équipe

• Autonomie, pragmatisme et sens de la priorisation