Vorstone cherche un Expert/Architecte technique IA/ GenAI pour un client basé à Paris
Contexte de la mission
Dans le cadre de son accélération sur l’Intelligence Artificielle et l’IA Générative, un groupe industriel international de premier plan recherche un Staff Engineer /Expert technique IA/ GenAI (H/F) pour renforcer ses équipes AI Activation. La mission consiste à accompagner plusieurs projets IA stratégiques (Data, Machine Learning, LLM, RAG…) tout en contribuant à la mise en place d’un cadre technique commun pour assurer la cohérence, la sécurité et la scalabilité des initiatives IA du groupe. Le Staff Engineer/Expert technique / Architecte technique IA/ GenAI agira comme référent technique transverse, garant des bonnes pratiques d’ingénierie et de la qualité des solutions déployées dans l’écosystème IA.
Objectifs et livrables
Accompagner et encadrer techniquement plusieurs projets IA / GenAI, de la conception à la mise en production.
Définir et promouvoir les bonnes pratiques techniques (MLOps, LLMOps, DevSecOps, cloud architecture).
Concevoir des architectures de référence pour les solutions IA, en veillant à leur sécurité, leur scalabilité et leur maintenabilité. Industrialiser les approches IA : création de pipelines, intégration CI/CD, automatisation et monitoring.
Assurer la cohérence technique entre les différents projets IA du groupe. Participer à la construction du socle commun (“AI Platform”) sur lequel s’appuient les équipes projet.
Encadrer et accompagner les ingénieurs data, ML et software dans la montée en compétence.
Effectuer une veille active sur les outils et technologies IA émergentes (LLM, RAG, orchestrateurs, vector DB, etc.).
Langages : Python, SQL, Bash
CI/CD & DevOps : GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes
Solide maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP).
Expérience confirmée sur les pipelines MLOps / LLMOps et l’industrialisation de modèles IA.
10 à 20 ans d’expérience en ingénierie logicielle, data ou IA.
IA / MLOps / LLMOps : MLFlow, SageMaker, LangChain, VectorDB, RAG, Prompt Engineering
Infrastructure as Code : Terraform, ArgoCD
Cloud : AWS, Azure, GCP (multi-cloud / hybride)
Familiarité avec les architectures GenAI (RAG, LLM, LangChain, vector DB, API OpenAI / Azure OpenAI).
Sécurité / Gouvernance : IAM, DevSecOps, FinOps
Bon niveau en infrastructure as code, automatisation et CI/CD.
Grand groupe
Si vous êtes intéressés ou connaissez des personnes intéressées, merci de me contacter au 07 70 02 72 03.
delphine.tarquini (a)
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