Stage - Research Machine Learning Engineer H/F - 6 mois<![CDATA[
Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
Vous rejoindrez l’équipe « Document Image Processing » au DataLab.
Cette équipe développe un service combinant la reconnaissance optique de caractères (OCR), la classification et l’extraction d’informations qualifiées pour automatiser le traitement de centaines de milliers de documents reçus chaque année par BNP Paribas CARDIF.
Le sujet de ce stage porte sur l’optimisation du temps d’inférence et de la consommation de mémoire pour les modèles avancés de traitement de documents.
Plus précisément, vous travaillerez sur la réduction de la taille de notre modèle basé sur Transformer grâce à la quantification, à la conversion ONNX, et à l’exploration de l’utilisation de vLLM et Flash Attention.
Ces optimisations sont essentielles pour améliorer la performance et l’efficacité de notre pipeline de traitement de documents, en assurant des temps de réponse plus rapides et une utilisation moindre des ressources sans compromettre la précision.
En déployant ces améliorations, nous visons à augmenter significativement la scalabilité et la fiabilité de notre solution logicielle pour les clients internes.
Vos missions seront :
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d’ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle… De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage basé au siège de BNP Paribas Cardif à Nanterre est à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 6 mois.
Vos perspectives d’évolution
D’autres opportunités pourront s’offrir à vous, favorisant votre insertion professionnelle :
Travailler chez BNP Paribas c’est :
Un package et des avantages :
Rejoindre un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.
Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Etes-vous notre prochain Stagiaire Research Machine Learning Engineer H/F ?
Vous préparez un diplôme Master 2 ou équivalent (>4 ans) reconnu RNCP, en école d’ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialité en Modélisation / IA.
Votre niveau en Anglais est Avancé.
Et vous maitrisez les outils Pytorch, Python, Deep Learning sur Transformers et Software Engineering.
Votre adaptabilité et votre capacité à collaborer vous permettent de créer des liens de confiance et satisfaire vos clients. Ajoutez à cela un bon sens de l’organisation et une bonne capacité d’analyse pour finir de nous convaincre !
Processus de recrutement
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels.
N’oubliez pas d’indiquer sur votre CV :
Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !
Si vous êtes en situation d’handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
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