Stage datascience : Identification de chaufferies en dérive énergétiqueLa mission contribuera à l’amélioration du modèle de classification « Bâtiment de référence » ayant pour vocation l’identification rapide de bâtiments dont les chaufferies sont en dérive énergétique. La détection est basée sur la comparaison de la consommation d’un bâtiment à un groupe de bâtiment similaires.
La mission principale portera sur l’amélioration de la classification et consistera à :
1. Collecter/construire des variables pertinentes décrivant le climat et les caractéristiques des bâtiments (manipulation de données, optionnellement GIS, optionnellement connexion API)
2. Création de métriques mesurant la cohérence de catégories. Utilisation de ces métriques pour l’amélioration des modèles de sélection de variable et de classification. (Statistiques, Machine Learning)
3. Evaluer la performance du modèle pour en permettre le déploiement (analyse et synthèse des résultats). L’utilisation du module sera à destination de gestionnaires de bâtiment via une interface graphique.
Vous disposerez d’autonomie dans l’application des algorithmes/méthodes et l’exploration des sources de données. Vous bénéficierez toutefois d’un accompagnement important sur les aspects ingénierie et décisionnels par une ingénieure énergie et un doctorant en science des données.
· Étudiant.e master avec une spécialisation en Science des Données.
· Compétences en programmation (langage python ou équivalent).
· Une expérience GIS est un plus mais non indispensable.
· Autonomie dans l’apprentissage/l’exploration de nouvelles méthodes.
· Curiosité et capacité d’adaptation.
· Conscience écologique éveillée.