Description du poste
Chez Schneider Electric, nous nous engageons à résoudre des problèmes concrets pour créer un avenir durable, numérisé et électrifié. L’intelligence artificielle a le potentiel de transformer les industries et de favoriser l’efficacité et la durabilité.
Au sein de notre AI Hub, nous combinons notre expertise historique en fabrication et en ingénierie avec les dernières avancées en intelligence artificielle, apprentissage automatique et apprentissage profond, afin de favoriser une prise de décision plus intelligente, plus agile et plus respectueuse de l’environnement.
Rejoignez l’équipe AI Technology - Embedded AIdont l’une des missions est la maitrise des technologies qui permettent à Schneider Electric de rester à la pointe de la technologie en matière de produits connectés intégrant des algorithmes complexes d’intelligence artificielle.
Sujet :Transformer-based Timeseries AI Classifier embedded on microcontroller
Contexte et enjeux :
Dans le domaine de l’IA, les réseaux de neurones basés sur l’architecture “ Transformers “ ont depuis quelques années repoussés les limites de ce qui était possible notamment en IA Générative (ChatGPT, Midjourney, SoRA etc).
Cependant ces IA Génératives “ mainstream “ sont très gourmandes en puissance de calcul et mémoire et sont donc incompatibles avec le monde contraint des systèmes embarqués. L’architecture transformers reste en revanche très intéressante pour des tâches de vision ou encore le traitement des données temporelles.
L’équipe IA embarquée de Schneider Electric s’intéressant à l’implémentation concrète des algorithmes d’IA sur des cibles embarquées (type microcontrôleur), un stage de fin d’étude a permis d’établir la faisabilité technique et le potentiel des réseaux basés sur l’architecture transformer pour un cas d’usage de classification d’anomalies sur des données timeseries électriques (courant/tension).
L’objectif du stage sera de pousser l’implémentation plus loin afin d’obtenir une preuve de concept de cet algorithme, tournant en temps réel sur micro-controller et effectuer des mesures de performances sur la cible (temps d’inférence, consommation énergétique etc).
Votre profil :
- Vous terminez un diplôme bac + 5 de type Master ou Ingénieur avec une spécialisation en Intelligence Artificielle / Data science / Développement Embarqué et recherchez un stage de fin d’études / PFE
- Maitrise C/C++ pour l’embarqué, Python
- Idéalement connaissance des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou PyTorch ainsi que les outils de développement, compilation et débogage sous environnement Windows (Git, Visual Studio, Code, CMake, JLink…)
- Anglais et français courant
- Curieux/se avec un gout pour l’innovation et l’envie de découvrir et d’apprendre
- Intérêt pratique pour les nouvelles technologies (projets techno personnels, DIY) en particulier IA et/ou électroniques
- Intérêt pour la recherche
- Esprit d’équipe, autonomie
- Soucieux de la qualité du code et des rapports fournis
- Idéalement vous connaissez le domaine de la distribution électrique et/ou de l’automatisme industriel.
Durée du stage : 6 mois
Localisation : Grenoble Intencity (38)
Date de démarrage souhaitée : au plus tard en février 2026
Vous beneficierez de :
- Une gratification mensuelle
- Une prime de fin de stage à la discrétion du manager en fonction de votre évaluation tout au long de votre parcours
- Une participation aux frais de transport en commun à hauteur de 75%
- Jusqu’à 2 jours / semaine de télétravail pour les postes éligibles
- Une journée d’accueil
- un accès au restaurant d’entreprise
- des activités culturelles et sportives grâce au CSE
Nous savons que les compétences peuvent s’exprimer de multiples façons, y compris à travers vos expériences de vie. Même si vous ne remplissez pas tous les critères, nous vous encourageons vivement à postuler.
Pourquoi nous?
Schneider Electric est la référence en matière de transformation numérique de la gestion de l’énergie et de l’automatisation. Nos technologies permettent au monde d’utiliser l’énergie de manière søre, efficace et durable. Nous nous efforçons de promouvoir une économie mondiale à la fois viable sur le plan écologique et hautement productive.
34 milliards d’euros de chiffre d’affaires global
128 000+ employés dans plus de 100 pays
45 % du chiffre d’affaires de l’IoT
5 % du chiffre d’affaires consacré à la R&D
Vous devez soumettre une demande en ligne pour que votre profil soit pris en considération pour un poste chez nous. Ce poste sera visible jusqu’à ce qu’il soit pourvu.
Schneider Electric a pour politique de fournir des possibilités d’emploi et d’avancement égales dans les domaines du recrutement, de l’embauche, de la formation, du transfert et de la promotion de toutes les personnes qualifiées, quelle que soit leur race, religion, couleur, sexe, handicap, origine nationale, ascendance, âge, statut militaire, orientation sexuelle, état matrimonial ou toute autre caractéristique ou conduite légalement protégée. Agences concernées : Schneider Electric n’accepte pas de curriculum vitæ soumis de façon spontanée et ne sera pas responsable des frais occasionnés par de tels envois.
Stage IA – Data Scientist – Embedded AI & Time Series – Bac +5 – F/H