Data / ML Engineer - JuniorLe candidat sera impliqué dans les sujets data, tels que l’intégration et le déploiement d’applications en data science et IA, avec une dimension data ops dominante. Les responsabilités incluront :
Travailler en étroite collaboration avec l’équipe sur les projets de data engineering et ETL
Contribuer aux projets d’intelligence artificielle, avec un intérêt particulier pour les réseaux de langages
Utiliser Python et ses librairies pour la data science et le fine tuning de modèles
Gérer la communication de l’ETL avec d’autres composants de l’infrastructure
Mettre en place des outils de monitoring en collaboration avec l’équipe dev ops et l’équipe data. Analyse des métriques monitorées et alerter en cas d’incident ou de comportement anormal
Expérimenter avec des technologies de Data Ops / Data Engineering à travers des environnements Docker et Kubernetes
Nous recherchons un(e) candidat(e) de cursus ingénieur informatique ou équivalent, passionné(e) par les nouvelles technologies et l’intelligence artificielle. Le candidat idéal devrait posséder :
Volonté de tester des nouveaux frameworks de data engineering
Une compréhension de l’IA théorique et pratique
Une sensibilisation en monitoring et system health check
Des connaissances pratiques avec Docker et Kubernetes
Un plus serait d’avoir des connaissances en concurrence GPU
Vous serez amené(e) à participer à toutes les étapes de la chaîne de valeur de la donnée et cette expérience sera l’occasion de développer vos compétences sur des technologies clés dans les domaines de la data et de l’IA.
Nous attendons de vous :
Une capacité à faire preuve d’esprit critique
De la rigueur dans la mise en place de pipelines de données
De la curiosité pour les avancées en intelligence artificielle
De l’initiative face aux problèmes rencontrés
Un intérêt pour se former aux pratiques de MLOps