ML Engineer/ Lead MLOPS

Description du poste

Et si c’était vous notre prochain(e) Data Engineer ?
 

Chez CharliGroup, on pense qu’un bon environnement de travail, ce n’est pas juste une stack à jour ou des bureaux sympas. C’est aussi (et surtout) une équipe bienveillante, un accompagnement sincère et des opportunités d’évoluer à votre rythme, avec du sens.

Aujourd’hui, on recherche un(e) ML Engineer/ Lead MLOPS pour renforcer notre équipe tech, dans le cadre d'une mission chez un client dans le secteur de l'Assurance

Missions : 

• Refactoriser, structurer et documenter la bibliothèque Python existante pour les simulations, l'inférence et l'analyse des modèles.

• Développer des pipelines robustes pour la simulation, la détection d'événements extrêmes, l'entraînement et l'évaluation des modèles.

• Optimiser l'utilisation d'un serveur (multi-)GPU pour les simulations et l'entraînement à grande échelle de l'IA.

• Encadrer l'équipe sur les meilleures pratiques en matière de code scientifique et d'utilisation des GPU. Expertise

• Solides compétences en matière d'enseignement, de communication et de mentorat

• Exigences élevées en matière de qualité et de clarté du code

• Autonomie, pragmatisme et esprit de collaboration

• Passion pour la science et les défis techniques

• Anglais

• Une connaissance ou un intérêt marqué pour la science du climat, la simulation ou la modélisation physique est un plus.

Expertise :

• Mandatory Advanced Python and software development best practices

• Scientific pipelines: orchestration, batching, experiment tracking

• Tooling: Git, Docker…