Architecte Big Data GCP & Cloudera (H/F)Nous recherchons un Architecte Big Data confirmé maîtrisant les environnements GCP (Google Cloud Platform) et Cloudera, capable d’allier vision stratégique et excellence technique.
En tant qu’Architecte Big Data, vous interviendrez sur des projets de transformation data à grande échelle :
Concevoir et faire évoluer des architectures Big Data hybrides (Cloud & on-premise).
Définir la stratégie de données et les bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et performance.
Encadrer les équipes techniques (Data Engineers, DevOps, Data Scientists).
Piloter les choix technologiques sur les écosystèmes GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer, Dataproc) et Cloudera (CDP, HDFS, Hive, Spark, Kafka).
Garantir la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts des plateformes data.
Participer aux revues d’architecture et à la veille technologique sur les solutions Cloud et Open Source.
De formation supérieure (Ecole d'ingénieur, Master, ...), vous justifiez des compétences suivantes :
Minimum 8 ans d’expérience dans l’architecture Big Data ou Data Engineering.
Excellente maîtrise de GCP et Cloudera.
Solides connaissances sur les architectures distribuées, le streaming temps réel (Kafka, Spark Streaming) et la sécurisation des données.
Capacité à modéliser et industrialiser des flux complexes (batch & streaming).
Bon sens de la communication, esprit de synthèse et leadership technique.
Une certification GCP Professional Data Engineer ou Architect serait un plus.
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.