STAGE - Assistant Data Manager

Description du poste

La vocation d’Hermès Maison est d’accompagner avec élégance la vie quotidienne de ses clients dans leurs intérieurs, en proposant un art de vivre Hermès, incarné par la force et la magie du bel objet.

L’ambition de ce métier est de proposer :

• des créations singulières et affirmées
• une qualité exceptionnelle appuyée sur un savoir-faire artisanal
• une élégance du style et d’être ainsi une source de différenciation et un relais de croissance pour Hermès

• Accompagner et former les opérationnels
  • Assurer la formation autour des données produits (sens, usages et outils) aux nouveaux arrivants
  • Accompagner les utilisateurs au quotidien sur les difficultés rencontrées dans l’utilisation des outils
  • Participer à la création de supports de formation
  • Suivre et remonter les anomalies
  • Maintenir et diffuser le référentiel de procédures, règles (dictionnaire de données, règles de gestion)
• Mise en place d’outil de pilotage et de contrôle de la donnée
  • Contribuer à la mise en qualité des données produits : sur le référentiel des produits finis MDM (Master Data Management) et sur l’ERP (Enterprise Ressources Planning) de production pour toutes les données afférentes
  • Utiliser les indicateurs de suivi de la qualité des données et les partager
  • Réfléchir aux éventuels besoins d’évolution ou d’ajout de nouveaux indicateurs (en développant de nouveaux outils)
  • Clarifier et documenter les principaux process liés aux données référentiels
• Participation aux projets d’amélioration continue
  • Contribuer à la mise en place d’un plan d’amélioration continue autour de la donnée au sein du Pôle Maison
  • Participer aux comités Data Group d’amélioration de la donnée
  • Exprimer les besoins d’évolution et les priorités du Pôle, assurer leur priorisation avec le Group Data Manager
  • Participer à l’amélioration continue du cadre de gouvernance de la donnée

• Formation supérieure : Ecole d’ingénieur ou équivalent (Bac +3/4/5)
• Vous avez une appétence pour la Data et BI
• Vous avez une bonne maitrise d’Excel (Tableaux croisés dynamiques, VBA, etc…)
• Vous êtes autonome, rigoureux, et avez de bonnes compétences analytiques
• Vous avez le sens de la pédagogie
• Vous êtes orienté résolution de problèmes
• Vous possédez de bonnes capacités de synthèse et d’excellentes qualités relationnelles
• Vous êtes force de proposition
• La connaissance d’un ERP est un plus