Data Engineer / Data Analyst (H/F)Rejoignez la Direction du Numérique et de l'Innovation (DNI), au sein du pôle Développement & Data, où la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation. Nous recherchons un talent passionné pour nous accompagner dans la construction et l'optimisation de notre écosystème data. Vous évoluerez dans un environnement stimulant où vos contributions auront un impact direct sur la prise de décision et l'efficacité de nos opérations.
L'équipe se compose actuellement d'un responsable de pôle, d'un développeur fullstack/devops et de son alternant, ainsi que d'un ingénieur data et de son alternant. Nous recrutons par ailleurs un CDI pour un poste de Data Engineer/Data Analyst afin de renforcer cette dynamique.
Vous serez au centre de nos projets data, avec un rôle clé dans la conception, la maintenance et l'évolution de nos infrastructures.
Contribuer à l'architecture data : Vous challengerez et participerez activement à la conception de notre architecture data afin de garantir que les données soient utilisables, en respectant les principes de non-redondance, de fiabilité, et de conformité au RGPD. L'objectif est de mettre en place une architecture moderne et scalable, alignée sur les meilleures pratiques du secteur.
Construire la gouvernance des données : Vous contribuerez à l'élaboration et à l'application de standards (qualité, sécurité, cycle de vie) pour structurer notre patrimoine data. Vous aiderez à définir les rôles et les responsabilités et à documenter les processus pour une gouvernance robuste et durable.
Participer à une réflexion technologique : Vous serez force de proposition sur le choix de nos outils et technologies (bases de données, ETL, outils de data visualisation, etc.) pour optimiser notre chaîne de valeur data. Nous souhaitons challenger nos outils actuels pour trouver les meilleures solutions pour nos besoins futurs.
Mettre en place des pipelines data : Vous développerez et maintiendrez des pipelines robustes pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données, en assurant leur propreté et leur stockage dans notre architecture.
Créer des dashboards et des rapports : Vous collaborerez avec les équipes métiers pour concevoir et créer des tableaux de bord pertinents (sur Looker Studio) qui permettront de suivre les indicateurs clés et de piloter l'activité.
Garantir la qualité des données : Vous développerez et mettrez en place des scripts de Data Quality pour détecter de manière proactive les anomalies et les incohérences, et alerter les équipes concernées pour une résolution rapide.
Maintenir et faire évoluer les flux existants : Vous serez en charge de la maintenance et de l'évolution des synchronisations de données en place, telles que le provisionning des utilisateurs entre les outils et les flux d'informations (par exemple, les absences).
3ème au palmarès Great Place to Work 2025, mc2i est un lieu où il fait bon vivre et travailler.
Le management de proximité est une priorité chez mc2i avec 1 manager pour 5 consultants.
Chez mc2i, tous les collaborateurs sont acteurs de leur parcours professionnel et construisent eux-même la carrière qui leur ressemble, pour en savoir plus cliquez ici.
Grâce à nos centres d'expertise internes, vous aurez la possibilité de participer à la capitalisation des connaissances, de rencontrer les acteurs majeurs de ces domaines et d'anticiper les grandes tendances de demain tout en participant à notre veille active des éditeurs de solutions & start-up innovantes
Cabinet indépendant, détenu à 100% par son management, les collaborateurs intégrant notre Senior Management ont la possibilité d'investir au capital et de prendre part à l'aventure.
De nombreux avantages : Prime de participation, accès à notre CSE, FCPE, remboursement à 100% de votre titre de transport en commun, possibilité de télétravail, Une mutuelle attractive pour vous vos proches (Retrouvez la liste de tous nos avantages sociaux en bas de page).
Hard Skills
Formation supérieure en informatique, data science ou équivalent.
Expérience d'1 à 2 ans sur un poste similaire, idéalement avec une forte composante technique.
Expérience dans la participation à des réflexions sur des architectures de données.
Maîtrise du langage SQL et bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.
Expérience avec des outils ETL, idéalement Talend et Talend Administration Center.
Connaissance d'outils de data visualisation
Soft Skills
Rigueur et proactivité pour gérer les projets de manière autonome.
Capacité à collaborer et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
Curiosité et ouverture d'esprit pour challenger les outils actuels et apprendre de nouvelles technologies.
Sens de l'analyse et esprit critique pour aborder les problématiques de gouvernance et de qualité des données.
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