Stage: Ingénieur IA/LLM-MCP-POC projet FluxvisionFluxVision est la solution innovante d’Orange Business qui exploite les données du réseau mobile, anonymisées et agrégées, pour produire des indicateurs de mobilité et de fréquentation utilisés dans les domaines du tourisme, du commerce, du transport…
L’équipe d’exploitation gère des traitements complexes et s’appuie sur de nombreux outils techniques (API, bases de données, supervision, scripts, etc.).
La norme MCP (Model Context Protocol) est un protocole récent permettant de connecter de manière standardisée un modèle de langage (LLM) à des outils externes (APIs, bases de données, systèmes internes…).
Elle définit un cadre générique d’interopérabilité entre IA générative et environnements métiers.
L’objectif du stage est de comprendre et de démontrer le fonctionnement et le potentiel de la norme MCP dans le contexte Fluxvision.
Descriptif:
Le/la stagiaire sera chargée d’explorer le protocole MCP et d’en évaluer la pertinence pour FluxVision à travers la mise en oeuvre d’un POC d’intégration. Ce travail consistera à monter en compétence sur l’intégration d’un système à un LLM via MCP, à identifier des cas d’usage pertinents pour FluxVision, et à mettre en pratique cette interconnexion dans le contexte Flxuvision.
Missions principales:
· Étudier la norme MCP : analyse de la documentation officielle, compréhension des concepts clés et de son fonctionnement.
· Réaliser un état de l’art des usages existants de MCP (outils compatibles, exemples d’intégration, frameworks disponibles).
· Identifier un use-case concret dans le contexte FluxVision.
· Concevoir et développer un POC d’un serveur MCP pour Flux Vision (dans le contexte du use-case identifié).
· Documenter les résultats et proposer des pistes d’intégration future dans les environnements d’exploitation.
L’offre de stage est à pourvoir à Belfort ou à Rennes.
· Étudiant·e en école d’ingénieur ou Master (Bac +5) en informatique, data science ou IA.
· Bonnes connaissances en Java et/ou Python et compréhension des modèles de langage (LLM).
· Intérêt pour les protocoles d’interopérabilité et les architectures distribuées.
· Capacité d’analyse, autonomie et goût pour l’expérimentation technique.