[SCH] Prompt Engineer – Toulouse - 1024Contexte :
Mission Data / IA / Innovation orientée Prompt Engineering. Intervention au sein d’une petite équipe sur une plateforme d’hypervision et des cas d’usage IA variés (texte, résumé, classification, extraction).
Missions :
-Concevoir, tester, optimiser des prompts pour LLMs (GPT, Claude, Mistral, etc.) selon les cas d’usage : génération, résumé, classification, extraction.
-Collaborer avec produit, marketing, support et dev pour traduire les besoins métiers en instructions exploitables par les modèles.
-Expérimenter & veiller : zero-shot, few-shot, chain-of-thought, outils/LLMs/techniques émergentes.
-Documenter & standardiser : bibliothèque de prompts réutilisables, bonnes pratiques.
-Évaluer les performances : définir métriques, détecter biais/hallucinations/erreurs, proposer des mitigations.
-Conseil et accompagnement des équipes sur l’adoption de l’IA générative.
Objectifs & livrables :
-Prompts efficaces et documentés + bibliothèque réutilisable.
-Rapports d’évaluation (métriques, erreurs, biais) & recommandations d’amélioration.
-Guides d’intégration / d’usage (patterns, garde-fous, checklist qualité).
Profil recherché :
- >8 ans d’expérience en data / logiciel, dont ≥2–3 ans sur des projets IA/LLM concrets.
-Maîtrise des patterns de prompt engineering (zero/few-shot, CoT, ReAct, outils/fonctions, contraintes, garde-fous).
-Solide pratique Python pour prototyper, tester et évaluer (datasets, métriques offline/online, A/B).
-Capable d’industrialiser : versionner prompts, tracer expériences, packager en services (API), intégrer dans des workflows low/no-code.