Data Engineer – Azure / Snowflake / dbtContexte & Objectif de la mission
Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data de l'un de nos clients du secteur Finance, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour contribuer à la conception, au déploiement et à l’industrialisation des plateformes de données sur Azure et Snowflake.
Vous interviendrez sur la mise en place de pipelines de données performants, l’automatisation des traitements, et l’implémentation des bonnes pratiques CI/CD, dans un environnement à fort enjeu de qualité et de performance.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données dans un environnement Snowflake / Snowpark.
Développer et orchestrer des flux via Azure Data Factory et dbt (Python).
Intégrer et exploiter des API pour l’ingestion et la diffusion de données.
Participer au déploiement et à la gestion de l’infrastructure via Terraform.
Mettre en œuvre les pratiques CI/CD sous Azure DevOps.
Automatiser les tâches récurrentes (PowerShell, Azure CLI).
Contribuer à la modélisation et à l’architecture data (3NF, étoile, data warehouse).
Participer à la gouvernance, la qualité et la sécurité des données (RGPD, Data Privacy).
Documenter les développements et collaborer avec les équipes techniques et métiers.
Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – PowerShell – Azure CLI – Terraform – Azure DevOps – PowerDesigner – Git
Profil recherché3 à 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering.
Maîtrise de Snowflake ou Databricks.
Bonne connaissance de dbt (Python), Snowpark / PySpark, Azure Data Factory, Terraform, Azure DevOps et PowerShell.
Compétence en modélisation de données (3NF, étoile).
Connaissance des concepts Data Lake / DWH.
Maîtrise de Git pour la gestion de code.
Une expérience sur Informatica est un plus.
Ucase Consulting, entité du Groupe Humanskills est une ESN dynamique, spécialisée dans la Data. Nous accompagnons nos clients dans l’analyse, la transformation et la valorisation de leurs données. Notre offre se structure autour de trois domaines : • Cloud & Big Data : Data Lake, Data Engineering, Data Science • Data Analytics & IA : • Data Management : Stratégie de données, gouvernance et qualité des donnée Nous intervenons auprès de clients issus de secteurs variés tels que la banque, la finance, l’assurance, l’industrie, la distribution et le domaine transport et les accompagnons autour de projets de migration vers le cloud, d’architecture de données, de data engineering et de mise en œuvre et déploiement de solutions Dataviz.