DATA ANALYST - Confirmé (H/F)CONCEPTION ET CADRAGE
o Définit, développe, met en place et maintient les outils nécessaires à l'analyse des données par les équipes Data
o Conçoit les modèles de données et les contrats d'interfaces
o Est responsable de créer des solutions permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité
MISE EN PRODUCTION
o Prépare les documents requis pour les Mises En Production (MEP) et pour le Run (document d'exploitation, supervision, ?)
o Participe à la mise en place des processus et outils de supervision de son produit et des traitements associés
o Participe au transfert de compétences vers l'équipe en charge du RUN
o Respecte les bonnes pratiques de développement (optimisation, sécurisation, documentation, etc.)
o Participe aux différentes cérémonies agiles
VEILLE ET SUIVI
o Assure une veille active sur les technologies et langages utilisés et leurs évolutions afin d'améliorer les compétences des équipes
o Participe à la résolution d'incidents sur le produit en collaboration avec les parties prenantes.
· Au moins 4 ans d'expérience en tant que Data Analyst
· PYTHON - Confirmé - Impératif
· POWERBI - Confirmé - Important
· DATABRICKS – Confirmé – Important
· SQL - Confirmé - Important
NoneSmartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.